东京大学的研究人员开发了一种新的实时监测血栓形成的方法，使用高速显微镜和人工智能（AI）技术。
这一突破有望使心脏病治疗更加安全和个性化。
血小板是一种微小的血细胞，通过形成血凝块来帮助止血。它们在愈合过程中至关重要，但有时会在动脉内聚集，导致危险的阻塞。对于患有冠状动脉疾病（CAD）的患者来说，这些血凝块可能引发心脏病发作或中风。
“血小板在心脏病，尤其是冠状动脉疾病中起着关键作用，因为它们直接参与血栓的形成。”东京大学医院助理教授 Kazutoshi Hirose 博士解释说。“许多冠状动脉疾病患者服用药物来降低血小板活性，但很难判断这些药物在每个患者身上的效果如何。这就是为什么我们需要更好的方法来监测血小板的行为。”
为了解决这个问题， Hirose 博士和他的团队开发了一种使用高速显微镜和人工智能的系统。他们的设备被称为频率分复用（FDM）显微镜，其工作原理类似于一台超高速相机，可以在血液细胞通过流体通道流动时捕捉清晰的图像——类似于交通摄像头捕捉道路上的每一辆车。
“我们使用人工智能分析每秒数千张图像，”共同作者 Yuqi Zhou 博士说。“人工智能可以判断它看到的是单个血小板、一组血小板，还是混合其中的白细胞。这使我们能够实时观察血栓的形成过程。”
研究团队在超过200名患者的血液样本上测试了他们的系统。他们发现，患有急性冠脉综合征（心脏病发作风险较高）的患者比病情较稳定的患者有更多血小板聚集现象。这支持了该技术能够快速准确地检测血栓风险的观点。
一个令人惊讶的发现是，通常从患者手臂采集的普通血液样本与从心脏动脉内部采集的样本效果一样好。
“通常，医生需要进行侵入性手术，从心脏区域采集血液来检查血栓，”Hirose 说。“但我们发现，从手臂简单地抽血就能提供同样重要的信息。这使整个过程对患者来说更加轻松、安全和舒适。”
这种新方法可能带来更好的、更个性化的心脏病治疗。不同的人对抗凝血药物的反应不同——有些人可能仍然会形成危险的血栓，而另一些人可能容易出血。这种新系统可以帮助医生根据每个患者的血小板实际行为来调整药物。
“即使像血细胞这样小的东西也能讲述关于你健康的大故事，”Zhou 说。
研究人员希望这项技术有朝一日能成为跟踪心脏病风险和帮助医生为每位患者选择正确治疗方案的标准工具。
如果你关心心脏健康，请阅读关于《鸡蛋如何帮助降低心脏病风险》和《维生素K2可能有助于降低心脏病风险》的研究。
有关心脏健康的更多信息，请参见最近的研究《如何去除导致心脏病发作的斑块》和结果表明《预防心脏病发作和中风的新方法》。
该研究发表在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上。
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