一项新的研究表明，自拍照可以作为一种工具，帮助医生确定患者的“生物年龄”，并判断他们对癌症治疗的反应如何。
因为人类以不同的速度衰老，他们的外貌可能有助于揭示其所谓的“生物年龄”——即一个人生理上的年龄，研究人员表示。
这项新研究发现，新的FaceAge人工智能工具可以通过扫描一个人的脸部图像来估计其生物年龄，而不是实际年龄。
一个人的生物年龄是其整体健康的预测指标，也可以预测预期寿命，这基于许多因素，包括生活方式和遗传因素，来自美国Mass General Brigham的研究人员说。
但他们希望研究是否可以通过观察一个人的外貌来评估其生物年龄——类似于医生所说的“目测法”，即根据某人的外表做出某些判断，例如根据某人看起来是否虚弱来决定他们是否能够接受强化癌症治疗。
研究人员表示，他们希望超越这种“主观和手动”的目测法，通过创建一种“深度学习”人工智能（AI）工具来评估“简单自拍”。
这个新算法是通过59,000张照片训练而成的。
“我们的研究首次表明，我们真的可以使用AI将自拍变成一个真正的老化生物标志物来源，”该论文的通讯作者Hugo Aerts博士说。
他说，这种工具成本低廉，可以随着时间的推移反复使用，并且可以用来跟踪一个人在“数月、数年甚至数十年”内的生物年龄变化。
“影响可能会非常大，因为我们现在有一种非常简单的方法来持续监测患者的健康状况，这可以帮助我们更好地预测死亡或并发症的风险，比如在重大手术或其他治疗之后，”他补充道。
为了说明这一工具，学者们展示了它是如何根据保罗·路德和威尔福德·布里姆利在50岁时的照片来评估他们的生物年龄的。
保罗·路德的生物年龄被计算为42.6岁，而于2020年去世的威尔福德·布里姆利的生物年龄则被评估为69岁。
这项发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的新研究中，该工具被用于数千名癌症患者。
FaceAge被用于6,200名癌症患者，使用了他们在治疗开始时拍摄的照片。
学者们发现，癌症患者的生物年龄平均比实际年龄大五岁。
他们还发现，较高的FaceAge读数与癌症患者的较差生存结果相关，尤其是在那些FaceAge超过85岁的人群中。
作者总结道：“我们的结果表明，深度学习模型可以从面部照片中估计生物年龄，从而提高对癌症患者的生存预测。”
该论文的共同资深作者Ray Mak博士补充道：“我们已经证明，AI可以将简单的面部照片转化为客观的生物年龄测量值，临床医生可以利用这些数据进行个性化护理，就像另一个生命体征数据点一样。”
但他补充说：“我们想明确的是，我们认为像FaceAge这样的AI工具是提供决策支持的辅助手段，而不是替代临床医生的判断。”
更多关于FaceAge的研究正在进行中，包括它是否可以用于其他疾病或病症，以及整容手术或肉毒杆菌素注射对其有何影响。
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