根据萨里大学领导的一项新研究，在热身慢跑时进行快速心脏追踪可以识别出在高强度运动中面临心律失常风险的赛马。
这种筛查方法分析简短、常规的心电图记录，可用于预防在原本健康、未发现明显心律失常迹象的马匹中发生心脏事件。
来自萨里大学、明尼苏达大学、Rossdales兽医诊所和威斯康星马诊所的研究人员利用此前由萨里大学开发的人工智能系统，测量心脏电信号的“紊乱程度”。该人工智能系统能够仅使用在休息或轻度运动时（心率在每分钟60至100次之间）采集的短时心电图记录，区分出可能在极限运动时发生早搏的马匹。
该研究发表在《科学报告》上，记录了110匹美国纯血马和标准赛马在常规训练期间佩戴的动态心电图。研究团队使用了每匹马60秒的心电图片段，并在多个心率范围和信号特征下测试了六种不同算法。表现最佳的算法在区分运动性心律失常马匹与非运动性心律失常马匹时，曲线下面积达到0.86，远高于表明随机水平的0.5。
至关重要的是，该测试在排除无风险马匹方面表现出极高的有效性。检测呈阳性的马匹可以进一步进行完整运动心电图检查，以确认心律失常的类型和严重程度。
“这项研究显示，我们可以在马匹达到高强度运动之前，通过简单、短时的心电图记录捕捉到潜在严重节律紊乱的预警信号，”萨里大学兽医学院院长Kamalan Jeevaratnam表示。“与其等待心律失常出现，我们可以在常规热身期间标记出高风险马匹，并在运动过程中对这些马匹进行更密切的监测。”
心脏心律失常常见于运动马匹中。大多数是无害的，但在某些严重情况下，可能导致运动表现不佳、晕厥或危及生命的心脏事件。挑战在于识别哪些马匹面临风险。
目前，这需要在高强度运动期间监测心电图，但尽早识别风险较高的马匹有助于进行更明智的监测和管理，从而在赛马场内外提高安全性和福利水平。
该研究基于Jeevaratnam团队此前的工作，证明类似的基于复杂性的心电图分析可以检测阵发性房颤——这是马匹和人类中最常见的持续性心律失常。两种方法在不同心率范围内工作，这意味着兽医可以在单次低强度运动诊断中同时筛查这两种情况。
该研究由Grayson赛马俱乐部基金会和萨里大学工程与物理科学研究委员会影响加速奖资助。
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