一项新的先进人工智能工具可以改善肾脏移植中器官分配的方式，从而提高患者的预后。一个国际肾病医生团队开发了该软件，这将帮助医生更好地利用器官捐赠这一宝贵的资源。
在晚期肾功能衰竭中，肾脏移植可以带来改变，因为它可以提高生存率和生活质量。然而，目前英国约有5,000人在等待肾脏移植，患者平均需要等待两到三年才能获得捐献器官。这意味着充分利用捐献器官至关重要。现有的预测模型——肾脏捐献者风险指数（KDRI）虽然常用，但在准确预测患者预后方面存在局限性，因此迫切需要更好的工具来支持医生的决策。
新的工具——英国已故捐献者肾脏移植预后预测（UK-DTOP）——使用了近15年间近30,000例移植案例的数据，被描述为“肾脏移植领域的游戏规则改变者”。考文垂和沃里克郡NHS信托基金的肾病专家Hatem Ali博士解释说：“UK-DTOP为更高效地分配器官和改善患者预后带来了希望。通过利用人工智能和机器学习的力量，我们创建了一个更准确可靠的决策支持系统，这可能导致更好的供体选择、移植策略，最终提高肾脏移植患者的预后。”
作为这项研究的作者之一，我对UK-DTOP工具对肾脏移植的潜在影响感到兴奋。这个基于AI的模型增强了我们的预测能力，帮助我们改进供体-受体匹配的方法。通过改进器官分配方式，我们可以确保移植受者的更好预后。我希望这一工具能被全球采用，从而在患者护理和关键医疗资源的高效利用方面取得重大进展。
该团队由来自美国和英国多家医院的专家组成，测试了三种不同AI工具在预测患者预后方面的表现，使用了记录在案的近30,000例英国移植案例的数据。UK-DTOP的表现最佳，预测能力为0.74，而KDRI为0.57，UK-KDRI为0.62。
犹他大学的共同作者Miklos Molnar博士表示：“UK-DTOP是一个评估已故捐献者肾脏移植预后的多功能工具。它改进了术前决策，同时认识到接受器官的最终决定权在于受体及其风险承受能力。我们的研究结果倡导在全球医疗系统中采用先进的数据驱动工具，这可能彻底改变供体-受体匹配和器官分配，提高移植成功率，拯救生命。”
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