我们是否终于走过了医疗领域的AI炒作阶段？RapidAI认为确实如此。该公司一直在开发所谓的“深度临床AI”——一种针对放射科医生的深思熟虑、有针对性的AI应用。到目前为止，效果不错。
在#RSNA24会议上，RapidAI展示了其致力于帮助放射科医生的决心，推出了不仅仅是检测图像异常的AI解决方案。RapidAI的首席创新和技术官Amit Phadnis在接受《Healthcare IT Today》采访时，详细介绍了公司所谓的“深度临床AI”，这一过程不仅限于简单的分诊，还可以定位、量化和可视化疾病状态。
关键要点
- 深度临床AI辅助决策。 因为RapidAI不仅能检测图像中的异常（它还能帮助可视化疾病状态），所以它支持更快、更准确的临床决策。
- 由临床医生驱动的开发。 作为一家由临床医生创立的公司，RapidAI确保其工具满足实际需求，通过使用精心策划的数据集和先进的图像处理技术。每个步骤都纳入用户反馈。
- 无缝工作流程集成。 RapidAI的Rapid Navigator Pro直接集成到PACS系统中，使放射科医生无需切换应用程序即可与AI见解互动。
RapidAI协助，但不诊断
Phadnis多次强调，RapidAI不会诊断。其AI提供见解和信息，使放射科医生可以更快、更自信地做出诊断。
“我们不是为了替临床医生诊断，而是提供足够的可操作信息，帮助他们更快地做出准确的决定。”Phadnis说道。
这一澄清非常重要，因为目前放射科医生对声称可以根据单张图像完全诊断患者的AI持怀疑态度。
Navigator Pro实现无缝放射学工作流程
Rapid Navigator Pro是一种无缝集成现有放射学工作流程的工具。它允许放射科医生直接在其PACS系统内与AI输出交互，避免在应用程序之间切换。
“放射科医生已经面临倦怠，”Phadnis解释道。“他们最不需要的是更多的复杂性。借助Navigator Pro，我们使他们的工作流程无缝，让他们专注于洞察而不会被打断。”
诸如自动生成结构化报告、优先处理关键发现和预取以前的研究（甚至来自外部企业系统）等功能进一步减少了文档负担，使临床医生能够专注于患者护理。
RapidAI的成功源于其由临床医生创立的根基，为AI开发带来了临床深度。其解决方案通过精心策划的数据集和先进的技术（如图像处理）进行构建，确保工具既精确又实用。通过优先考虑放射科医生的需求，并开发深入融入日常任务的AI，RapidAI展示了如何通过技术的深思熟虑应用显著提升医疗服务交付。
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