根据MarketsandMarkets Research Pvt. Ltd.的研究报告，全球AI医疗影像市场在2023年的价值为12.9亿美元，预计将以22.4%的复合年增长率（CAGR）增长，到2024年达到16.5亿美元，并在2029年达到45.4亿美元。推动市场增长的因素包括政府对基于AI技术的倡议增加、对AI初创企业的更高资金支持、大量数据的涌入以及跨行业的合作。该市场在拉丁美洲、东南亚和非洲等未开发的新兴市场中提供了显著的机会，这些地区的医疗基础设施扩展增加了对经济实惠、基于AI的诊断解决方案的需求。此外，开发与临床决策相一致的人类感知AI系统，提供可解释的、以患者为中心的见解，对于促进医疗环境中对AI的信任和采用至关重要。AI能够增强早期检测、自动化影像工作流程并与先进的影像模式集成，使其成为提高诊断准确性并改善全球医疗结果的变革力量。
然而，市场上也存在一些挑战，例如缺乏熟练的AI专业人员和模糊的监管框架，这可能会在一定程度上减缓增长速度。
按组件划分，市场分为软件、服务和硬件三个部分。2023年，软件部分占据主导地位，因为其能够处理大型数据集，无缝集成到临床工作流程中，并在放射学和病理学等领域提供定制化解决方案。AI软件的可扩展性和灵活性以及诸如基于云的更新和远程访问等功能增强了诊断的精确性和效率，成为推进AI驱动的医疗影像的关键推动力。尽管如此，服务部分在2023年至2029年间将引领复合年增长率。对实施、培训和支持服务的需求增加被视为将AI解决方案集成到医疗系统中的关键组成部分。硬件部分通过提供高速数据处理和存储来补充这些部分，这对于AI应用至关重要。尽管存在这些挑战，技术进步仍在继续，而解决监管和劳动力障碍的努力也在增加。
按应用划分，AI在医疗影像市场的应用分为放射学、心脏病学、肿瘤学、神经病学、骨科、妇产科和其他应用。其中，放射学占据了最大的市场份额，因为它在诊断影像中最为重要，并且早期采用了基于AI的解决方案以增强图像分析、工作流程效率并减少诊断错误。由AI驱动的X射线、CT扫描和MRI等模态的进步巩固了放射学作为市场核心部分的地位。另一方面，随着癌症发病率的增加以及对AI工具的需求以协助早期检测、肿瘤表征和个性化治疗计划，肿瘤学部分正在迅速增长。AI在肿瘤学影像中提高精度的能力，加上对研究和开发的投资增加，正在推动该领域的显著扩张。
按终端用户划分，AI在医疗影像市场分为医院和外科中心、诊断影像中心和其他部分。医院和外科中心领导市场，受其管理高患者量的能力、获得大量资金以及需要集成AI解决方案以应对复杂的多专科病例的驱动。这些设施通常作为主要护理点，利用AI改进工作流程效率、减少诊断错误并增强临床决策。另一方面，诊断影像中心由于其对专门影像服务的关注和更快的周转时间而快速增长。这些中心采用AI来自动化图像分析、优化资源利用并提供具有成本效益的解决方案，使其成为门诊服务和寻求快速诊断的患者的理想选择。此外，医疗保健去中心化的趋势以及为独立中心量身定制的AI影像工具的普及促进了诊断影像中心的增长。
按地区划分，AI在医疗影像市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东及非洲。2023年，北美地区因先进的医疗基础设施、对AI的大量投资以及早期采用基于AI的技术而占据市场主导地位。该地区的创新重点和强大的AI初创企业网络进一步促成了其领先地位。
亚太地区预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长，受到医疗基础设施的重大进展、老龄化人口的增加以及中国和印度等国政府鼓励在医疗影像中采用AI的举措的推动。此外，亚太地区的新兴市场提供了显著的机会，因为医疗保健提供商越来越多地采用AI解决方案以提高诊断准确性、改善效率并满足对高质量护理日益增长的需求。
医疗影像市场主要由几家全球大型公司主导，但也有一些中小企业和地区公司占有相当大的市场份额。AI在医疗影像市场的主要参与者包括微软（美国）、Merative（美国）、NVIDIA公司（美国）、西门子医疗（德国）、英特尔公司（美国）、谷歌（美国）、Digital Diagnostics Inc.（美国）、InformAI（美国）、HeartFlow, Inc.（美国）、Advanced Micro Devices, Inc.（美国）、Enlitic, Inc.（美国）、icometrix（比利时）、Aidence（荷兰）和Butterfly Network。
微软（美国）
微软被认为是医疗影像分析中基于人工智能的主要公司之一。该公司大力投资于研发，扩大其产品列表，并在AI前沿占据高地。目前，微软专注于四个AI子领域：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）和语音识别（SR）。Azure Machine Learning (AML)的有机增长尤为突出。
2024年，微软将进一步与NVIDIA合作，结合Azure的云计算和AI能力与NVIDIA的DGX Cloud和Clara套件，预计将加快临床研究、药物发现和医疗影像诊断的创新步伐，并加速向患者护理迈进。此外，2023年，微软宣布与Paige AI, Inc.合作，创建世界上最大的用于数字病理学和肿瘤学的AI模型。这有望通过强大的AI技术彻底改变癌症诊断和患者护理。
NVIDIA公司（美国）
NVIDIA公司在AI医疗影像市场排名第二，主要因其在全球范围内提供用于训练和执行机器学习和AI算法的GPU。该公司在多个地理区域拥有强大的影响力，并与顶级OEM/ODM全球合作。NVIDIA不断创新并扩展其在AI市场的产品组合。例如，2022年9月，NVIDIA宣布推出NVIDIA IGX平台，旨在帮助企业设计下一代软件定义的工业和医疗设备，这些设备可以安全地与人类一起操作。该平台包括NVIDIA IGX Orin，这是一种紧凑、强大且节能的AI超级计算机，专为自主工业设备和医疗设备设计。NVIDIA的平台还包括DGX AI和各种GPU，加速深度神经网络和机器学习在医疗应用中的应用。该公司在全球拥有超过50个办事处，并通过战略性的有机增长，巩固了其在AI医疗影像市场的领先地位。
谷歌（美国）
谷歌在将人工智能（AI）整合到医疗影像中取得了领先地位，特别是在提高诊断效率和准确性方面。其AI驱动的医疗影像套件通过利用尖端AI算法实现更快的诊断和更好的患者护理。该套件旨在使影像数据在各种医疗环境中更易于访问、互操作和有用，从而实现与云、本地或边缘存储系统的无缝集成。谷歌云的AI能力，通过与NVIDIA等行业领导者的合作，帮助自动化复杂的图像分析任务，加速可扩展AI模型的开发，并改变医疗影像的分析和解释方式。通过使强大的AI工具更易于访问，谷歌正在推动医疗影像领域的进步，最终改善结果并减轻医疗专业人员的负担。
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