人工智能（AI）和自动化正在日益改变我们的日常生活，医疗实验室也不例外。随着这两项变革性技术的创新步伐加快，它们应对医疗保健和实验室医学挑战的潜力也在增加。
在需求增加的情况下扩大可及性
利用AI和自动化实现的效率提升具有吸引力，但我认为最令人兴奋的是它们如何使我们更好地照顾员工和患者。通过扩展和丰富我们的知识并使其更易访问，这些技术在支持医疗保健方面发挥着重要作用。
由于人口老龄化和慢性病患病率上升等多重因素，对实验室检测的需求正在增加。事实上，到2033年，美国诊断测试市场有望显著扩张，规模可能翻倍。
我们的实验室劳动力并未同步增长，这种不平衡促使我们必须找到创新的方法，在不增加员工数量的情况下增加检测能力和可及性。AI和自动化可以帮助我们克服这些挑战。例如，我的实验室同事使用AI来查找粪便样本中的寄生虫。最初，我们探索这一解决方案是因为员工退休人数增加的同时，样本量迅速增加。这些因素导致检测结果的周转时间一度达到两周——远远超过我们两天的目标。实施AI解决方案后，我们迅速恢复到两天的周转时间，并提高了质量和员工满意度。
此外，当我与来自发展中国家或资源不足的医疗系统的同事会面时，他们通常将AI和数字化视为提高优质诊断可及性的途径。在这些环境中，培训或招募具有专业知识的员工非常困难，但这些技术可以通过计算算法的应用将知识传播给世界各地的患者，并为其提供者提供诊断条件所需的知识和专长。
推动研究
AI和自动化可以通过加速推动有意义创新的研究来为高质量医疗做出贡献。
医疗保健中收集的大量数据是推进研究的强大资源，但对于临床医生或研究人员来说可能是无法分析的。自动化可以促进这一宝贵数据资源的增长，而我们不断增加的计算能力应该很快就能支持新的人工智能驱动工具的设计、验证和实施。
从系统层面来看，经过良好训练的AI解决方案可以快速识别隐藏在数据中的趋势。它可以更快地确认假设，反之亦然，也可以识别错误的假设以减少在停滞研究上花费的时间。它甚至可以识别我们可以进一步调查的问题和可能性。
改善员工体验
采用AI和自动化的做法可能会让员工感到不安，它们肯定会改变我们工作的执行方式，挑战我们思考如何为患者创造价值的方式。然而，我相信对于那些接受它的人来说，AI将带来巨大的好处，增强患者和员工的体验，而这正是我们在医疗保健行业的核心工作。
我亲眼见证了这一点。在前面提到的例子中，我们特意衡量了AI解决方案对我们员工的影响。起初，他们在学习新系统时报告了更高的心理需求，但最终每一项指标都得到了改善。他们报告说，身体上的压力更小，心理负担更低，体力要求更少，时间压力更小，工作满意度更高。
每天在显微镜下查看数百个样本是非常累人的，尤其是考虑到只有大约5%的粪便样本呈阳性。当计算机发现阳性结果时，我们的技术人员就可以专注于调查阳性结果。这正是他们一直最喜欢的工作部分，现在他们可以更多地专注于这项令人满意的工作。
优化流程改进
AI和自动化的益处将是多方面的，但要实现其全部潜力并不意味着我们应该将它们视为每个挑战的解决方案。我们也不应低估从系统和文化角度实施这些解决方案所面临的挑战。
相反，我们需要了解自己的业务，确定这些解决方案可以在哪里创造真正的价值，并最有效地解决实验室面临的真实问题。
我的经验是，当我们把这些解决方案应用于我们完全理解并且常常已经达到了当前技术效率极限的过程时，我们的实验室受益最大。
例如，我们每天从世界各地的医院和诊所接收数千个样本，这迫使我们优化样本验证和准备工作流以提高效率。利用机器人技术和AI自动化我们的流程现在是我们将工作流提升到更高水平的主要方式。如果我们在此之前就应用这些技术，我相信效果不会如此显著。
AI和自动化在实验室医学和更广泛的医疗保健领域具有巨大潜力，但它们并不是每个问题的解决方案。我强烈鼓励任何考虑AI或自动化解决方案的人要深思熟虑和谨慎行事。确保您理解问题和您的实践。
如果我们临床诊断和医疗保健行业的从业者致力于这种方法，AI和自动化应该帮助我们扩展解决方案、推进研究并改善员工的体验。
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