获得医疗保健仍然是世界各地人们面临的一个重大挑战。许多人不得不长途跋涉、请假或费力寻找托儿服务才能得到所需的医疗照顾。这些障碍可能导致诊断延迟、治疗推迟甚至危急的紧急情况。公共卫生官员和政府缺乏准确、最新的数据来帮助他们为社区做出决策，这是一个持续存在的问题。我们在一个意想不到的地方找到了解决方案：来自Google Maps的旅行洞察。
理解地理和医疗保健的可及性
紧急产科护理（EmOC）是这些可及性挑战尤为紧迫的一个领域。证据表明，从家到医疗机构的长时间旅行显著影响母亲和新生儿的妊娠和分娩结果。及时获得紧急产科护理可以将孕产妇死亡率降低多达50%，并将分娩期间的死胎率降低多达75%。
传统上，估计这些服务的可及性是基于地理距离。但任何生活在密集城市的人都知道，靠近设施并不总是意味着能迅速到达。交通可能会将短距离变成长旅程。这改变了我们对问题的理解：不仅偏远地区的人们在关键时刻难以快速就医，城市地区也存在这一挑战。因此，去年我们与OnTIME联盟合作，向非洲人口最多的国家尼日利亚的决策者提供旅行时间洞察。尼日利亚占全球孕产妇死亡人数的近三分之一，超过50%的人口居住在密集的城市地区。我们一起利用从Google Maps得出的洞察，创建了一个工具，该工具可以识别妇女需要很长时间才能到达医疗设施的热点区域。该仪表板估计了不同地区到达最近、次近和第三近的紧急产科护理设施的旅行时间，展示了我们预期孕妇到达能够提供紧急产科护理的设施所需的时间。
我们希望为公共卫生官员、研究人员和其他需要这些数据的人提供数据驱动的洞察，帮助他们精确定位EmOC可及性有限的区域，从而规划道路基础设施和救护车路线的改进，升级或建设新的设施。例如，它帮助了像Emergency Response Africa这样的组织做出关于资源分配的明智决策。我们希望这将有助于其他人理解地理与社会经济公平之间的关系。
扩大护理的可及性
我们也在帮助塑造有关紧急产科护理不平等的讨论。除了EmOC护理外，我们还与其他公共卫生领域的合作伙伴合作，绘制更准确的可及性挑战图，如广泛的医疗保健可及性、疫苗接种点以及公园和其他户外空间的可及性。多年来，我们一直在探索AI如何解决可及性挑战，例如开发用于在胸部X光片中检测结核病的AI模型，以及解释妊娠期间胎儿大小和位置的方法。我们将这些模型带到了手持设备上，使医疗工作者可以在社区中轻松使用它们，而无需人们前往医生办公室进行这些关键筛查。我们的工具，包括Open Health Stack，帮助世界各地的开发者采用医疗数据标准的应用程序。
我们将继续寻找新技术可以为更多人带来医疗保健的新方法。无论是推出新工具、支持更多研究还是寻找我们产品的创造性用途，我们都将继续帮助世界各地的人们过上更健康的生活。
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