新加坡公共医疗领域的AI繁荣如何持续？

Sustaining AI boom in Singapore’s public healthcare

从可以实时转录和总结患者对话的应用程序到生成可视药盒以提醒老年人服药的工具，新加坡的公共医疗系统正迎来人工智能（AI）创新的繁荣。这些AI工具有望帮助医护人员提高生产力，更好地与患者互动，并在应对老龄化人口、医疗成本上升和医疗劳动力短缺等挑战时产生新的健康解决方案。然而，如果不谨慎管理，繁荣往往会导致萧条。随着炒作周期的消退，创新者可能会陷入繁琐的资金和监管周期，而注意力也会转向日常任务。在GovInsider Live Healthcare Day的一次闭门圆桌会议上，医疗专业人士讨论了政策制定者和技术领导者如何简化AI创新并维持当前的活力，以解决未来的问题。

通过明确的战略扩大创新

会议以卫生部健康分析司司长黄守武的演讲拉开序幕，他谈到了未来几年扩大AI创新的关键推动因素及制定明确战略的重要性。“战略关乎选择：我们在哪里发挥作用？我们如何获胜？本质上，你想在哪里下注，使用案例是什么，你是否与组织的整体目标一致？”他说。他强调，即使健康生态系统在进行试点项目，也必须确定哪些项目优先，如何最小化重复，并确保这些试点项目能够与现有的IT系统集成。一旦原型开发完成，应有支持扩展的推动因素，如资金、数字基础设施和数据可用性。例如，卫生部健康创新基金就是一项提供财务支持的努力，支持与更广泛的健康系统目标一致的项目，他指出。其他推动因素包括提高整个医疗行业的数据能力，确保项目能够获得关键人才，如数据科学家、AI工程师、UX设计师和业务人员，以提供全面的视角。他还强调了将《医疗AI指南》中设定的原则转化为项目应采取的具体行动的重要性，以确保AI的安全和负责任使用。他还提到，在组织内部建立数据驱动的文化并获得高级管理层的支持以支持AI创新也非常重要。“最重要的是，这不仅限于我们的组织，而是关于共同合作。拥有如隐私增强技术（PET）等技术，使我们能够安全地彼此协作也非常重要。”

支持协作的平台方法

红帽公司亚太区AI负责人Sandip Sharma分享了如何通过一个通用的可扩展平台来促进医疗生态系统中各个利益相关者的协作。他首先讨论了AI在帮助医生决策方面的多种方式，并提到了波士顿儿童医院开发的一个AI应用程序，该应用程序可以自动检查X光片，识别最有价值的图像，并向放射科医生发出警告信号。由于该应用程序基于红帽OpenShift构建，医院可以立即将其共享到公共研究云，以支持协作和进一步创新。“他们开发了一个很棒的算法，但问题是他们如何分享这一点。这正是他们使用红帽OpenShift的目的，以非常安全和可扩展的方式在全球范围内分享这个极其有用的算法。”他说道。他解释说，技术领导者需要构建一个混合云平台，以实现复杂云环境中的数据一致性共享，确保数据互操作性，并确保平台符合监管标准以促进创新。新加坡的国家健康科技机构Synapxe最近推出了TANDEM，这是一个用于开发生成式AI（GenAI）应用的安全平台，以及HEALIX，这是一个连接公共健康数据源并提供构建AI模型工具的基于云的分析平台。

应对数据挑战

在圆桌讨论期间，医疗专业人士和政策制定者讨论了当前阻碍AI创新的一些关键挑战及可能的前进步骤。许多提出的问题都与数据有关，如确保这些创新符合数据保护和合规法规，实施负责任的AI治理和伦理原则，数据驻留要求，以及访问其他利益相关者持有的数据。参与者还指出，其他利益相关者如私立医疗机构和社区合作伙伴可能资源有限，无法有意义地参与这些项目和合作。要持续AI创新，机构还需要摆脱传统的瀑布式开发方法，转而采用“快速构建，快速失败”的心态，但技术领导者必须说服管理层，这种敏捷方法不会造成伤害。为了应对这些挑战，参与者表示，与监管机构密切合作以确保合规性、从试点阶段就建立强大的数据安全措施、鼓励AI开发的最佳实践（如“人在环路”方法和监控模型性能）非常重要。

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