在医疗保健领域，人工智能（AI）正逐渐成为一种变革性工具，有可能增强临床决策和疾病管理。在波士顿举行的CHEST 2024年会上，最新数据展示了基于人工智能的系统在诊断和管理肺栓塞（PE）方面的潜力。
该研究由斯塔滕岛大学医院的内科住院医师泽娜·莫科斯（Zeina Morcos）博士介绍，比较了两个AI模型：ChatGPT-3.5和DoximityGPT（使用专为医疗保健应用定制的GPT-4）。研究团队旨在评估这些模型在诊断PE方面与传统方法的有效性，特别是在CT血管造影（CTA）结果无法立即获得的情况下。
莫科斯在接受《美国管理医疗杂志》（The American Journal of Managed Care）采访时解释说：“我们选择ChatGPT-3.5和DoximityGPT，使用源自Wells评分和肺栓塞严重程度指数（PESI）的检查表来评估它们诊断PE的能力。”该研究涉及从斯塔滕岛大学医院的肺栓塞反应团队（PERT）中选取的10名患者。
研究的关键发现表明，尽管最初无法获得这些成像结果，但两个AI模型在诊断上与使用CTA做出的临床诊断显著一致。ChatGPT-3.5在10例中有5例与临床诊断相符，而DoximityGPT在10例中有7例相符。莫科斯指出，差异在于DoximityGPT在医疗保健场景中的专业化，这可能提高了其在临床环境中的诊断准确性。
除了诊断，两个AI模型都提供了与临床医生评估密切一致的风险分层和管理建议。莫科斯补充说：“即使在AI模型与我们的初始诊断不匹配的情况下，它们提供的鉴别诊断也是合理且与临床相关的，例如考虑并发的疾病，如慢性阻塞性肺疾病（COPD）加重或心肌梗死。”
结果强调了AI在增强临床决策方面不断发展的作用，特别是在资源有限的环境或需要立即评估的情况下。然而，莫科斯承认对AI快速发展的速度及其对未来医疗实践的影响表示担忧。
她说：“随着AI不断发展，并无缝融入我们的日常实践，我们必须谨慎行事。虽然AI提高了效率和准确性，但其整合必须以严格的评估和伦理考虑为指导。”
CHEST 2024的这些最新数据标志着在利用AI改善医疗保健服务、提高诊断精度和患者护理结果方面，特别是在PE等疾病的管理方面迈出了关键的一步。随着AI技术的日益突出和能力的增强，持续的研究和合作努力对于充分发挥其潜力，同时确保患者安全和临床疗效至关重要。
参考
Morcos Z, Achkar M, Grabie Y, Acharya S, Rotblat D. AI revolutionizes PE diagnosis: a comparative analysis of two AI models. CHEST. 2024;166(4):A6362.
