这是一个真实的问题。人工智能（AI）会取代医生并更高效地解决诊断难题吗？微软可能已经有了答案。
最近，微软的AI团队进行了一项研究，结果显示其AI工具能够调查并解决让医生陷入困境的复杂病例。
微软AI诊断协调器（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator，简称MAI-DxO）在《新英格兰医学杂志》（NEJM）中的案例分析中正确诊断了高达85%的案例，这一比例是一组经验丰富的医生的四倍多。团队还提到，该AI工具在达到正确诊断的同时也比医生更具成本效益。
为了凸显生成式AI的重要性，微软在临床医生、设计师和AI科学家的帮助下推出了这款AI工具。
AI工具是如何被评估的？
美国医师执照考试（USMLE）题目是最早用于评估医学领域AI系统的基准之一。
除此之外，研究人员还向该工具提供了从NEJM发布的案例系列中提取的304个交互式案例挑战。团队表示，这些案例是临床医学中最复杂且最具智力挑战性的案例之一。AI工具和医生都必须逐步解决这些案例。
团队观察到，在相同任务中，专家在完成的案例中的平均准确率为20%。参与研究的医务人员在没有同事、教科书甚至生成式AI帮助的情况下工作。
这项研究的结果对医疗行业而言具有变革性意义，不仅能赋予患者自我管理某些健康问题的能力，还能为临床医生提供处理复杂病例的高级决策支持。
“我们的研究结果还表明，AI可以减少不必要的医疗成本。美国的医疗支出接近国内生产总值（GDP）的20%，其中高达25%被认为是浪费的——对患者的治疗效果影响甚微，”微软AI团队表示。
公司还提到，虽然AI在解决复杂的诊断挑战方面可能会有所帮助，但仍需进一步测试以评估其在更常见、日常病例上的表现。
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