巴黎——总部位于巴黎的AI精准检测公司Waiv（原Owkin Dx）今日宣布与第一三共（东京证券交易所代码：4568）达成合作，将主导为抗体药物偶联物（ADC）项目进行数字病理学生物标志物发现工作。
凭借在多种病理学和多模态数据方面的深厚专业知识，以及覆盖学术机构、医院和实验室的全球数据网络，Waiv在药物研发全生命周期中提供AI驱动的生物标志物解决方案方面拥有成功记录。
根据合作协议，Waiv将将其端到端计算病理学平台应用于早期阶段数据。这包括对苏木精-伊红（H&E）和免疫组织化学（IHC）染色样本进行肿瘤微环境（TME）分析，以及生物标志物发现和结果预测能力，旨在下一轮临床试验阶段前识别治疗反应的生物标志物。
专为解决制药行业最艰巨挑战之一而设计的AI方法：在不到100名患者的样本中为ADC药物发现生物标志物。
Waiv的计算病理学平台专为数据受限环境设计，其基础是一套在其国际数据网络中数十万张图像上开发的基础模型。该方法结合了：
- 开发专为低数据环境优化的定制AI模型
- 从H&E和IHC染色样本的全切片图像中直接提取预测信号
- 发现超越预定义特征的新型组织病理学生物标志物
- 提供适合临床决策的可重复、可解释的输出
Waiv首席执行官兼联合创始人Meriem Sefta表示："直接从病理切片中识别哪些患者会对治疗产生反应，既是肿瘤药物研发中最困难的问题之一，也是最重要的机遇之一。这正是我们创建Waiv的目的。与第一三共的合作反映了我们能够早期介入并将生物标志物一路推进到临床验证、可部署测试的能力。这种端到-end能力使我们成为有价值的长期合作伙伴。"
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