突破性人工智能工具由苏格兰一所大学的研究人员开发，有望彻底改变皮肤癌的诊断方式，为全球最偏远地区的患者提供快速且可能挽救生命的评估。
赫瑞瓦特大学爱丁堡校区的博士生Tess Watt主导了该项目，她设想一个未来，人们无需直接接触皮肤科医生或依赖互联网，就能在全球任何地方早期检测皮肤疾病。
该系统要求患者使用连接到树莓派设备的小型相机拍摄皮肤问题的照片。树莓派是一种价格低廉、能耗低的手持式计算机。该设备存储了数千张皮肤病变图像的庞大数据库，并使用最先进的图像分类技术对拍摄的照片进行实时分析，从而得出诊断结果。随后，诊断结果会迅速发送给当地的全科医生服务，以便启动适当的治疗方案。
据称，该项目是首个将人工智能医学诊断与服务偏远社区目标相结合的尝试。Tess Watt表示：“目前，‘在家就医’是一个非常重要的议题，尤其是在全科医生候诊时间不断延长的情况下。如果我们能赋予人们使用人工智能在家中自行监测皮肤状况的能力，就能大大减少诊断延误。”
该设备的原型已经在赫瑞瓦特大学的先进健康与护理技术实验室中展示。研究团队表示，该工具的诊断准确率高达85%，但他们希望通过获取更多皮肤病变数据集，并借助先进的机器学习工具，进一步提高这一比例。
Watt女士还与苏格兰国家医疗服务体系（NHS Scotland）展开讨论，以启动伦理审批流程，为在真实临床环境中测试这项技术做准备。她表示：“希望在未来一两年内能够开展试点项目。医疗技术从原型到实际应用往往需要多年时间。到我完成博士学位的三年后，我希望能看到某个项目已经进入实施阶段，并逐步走向现实应用。”
大学方面表示，长期目标是首先在苏格兰的偏远地区推广该系统，然后扩展至全球皮肤科护理资源有限的地区。此外，该技术还可为行动不便或无法外出的患者提供关键支持，使家人能够协助拍摄并提交诊断图像给全科医生。
Watt的学术导师Christos Chrysoulas博士表示：“电子健康设备必须设计成即使在外部网络连接中断的情况下也能独立运行，以确保患者服务和安全的连续性。在网络或云服务出现故障时，此类设备必须能够安全失效，同时保持所有关键临床操作不出现功能退化。辅助或非关键功能可能暂时不可用，但核心的诊断甚至治疗功能必须保持完全运作，当然要符合安全和监管要求。在价格低廉、资源有限的医疗设备中实现这种级别的韧性，正是我们研究的核心，特别是在资源受限和网络连接有限或缺失的地区，必须确保不间断的患者护理。”
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