美国纽约——全球通信公司伯森宣布推出“Decipher Health”，这是其新的认知人工智能（AI）产品，旨在优化患者、倡导者、医疗保健提供者、医疗决策者和分析师群体之间的传播影响和利益相关者参与度。
这是伯森推出的第三款此类人工智能产品，也是 WPP Open 旗下 PR Studio 不断增长的能力的关键补充，WPP Open 是 WPP 由人工智能驱动的智能营销操作系统。
伯森的“Decipher Health”在包括一般健康、肿瘤学、神经病学、糖尿病、呼吸系统和性健康等广泛的疾病领域训练了认知人工智能模型。它整合了预测可信度和传播力指标。其结果是一个强大的框架，用于根据可观察、可重复的数据预测不同类型的内容在以医疗保健为重点的受众群体中的潜在影响。
此外，该解决方案——与认知人工智能公司 Limbika 合作创建——通过确定受众对特定主题的承诺水平以及与该主题相关的在线内容的可信度来预测传播影响。
作为 WPP Open 的一部分，“Decipher Health”将提供给所有 WPP 的医疗保健客户，并且是 Health@WPP 的最新创新成果。
除了信息测试外，“Decipher Health”还跟踪了可能影响医疗保健系统的各种全球宏观主题的影响，包括：经济；药品成本、定价和获取；供应链；多元化、公平和包容（DEI）；可持续性；选举；生殖权利；妇女健康和武装冲突。
伯森首席创新官查德·拉茨（Chad Latz）表示：“对于正在寻找特定疾病或治疗领域材料的人来说，医疗保健领域的信息量可能既令人生畏又充满不准确之处。我们创建了这种能力，几乎可以肯定地预测包括可信度和参与度在内的内容对各种特定医疗保健受众可能产生的影响。这确保了我们能够帮助客户通过传播和营销来建立声誉，同时在患者的整个旅程中提供有价值和有效的资源。”
同时，伯森全球医疗保健主席布伦娜·特里（Brenna Terry）评论道：“使这个工具如此非凡的是我们受众建模的深度。我们的患者受众不仅仅按典型的人口统计特征进行细分，还包括了广泛的社会决定因素，这些因素可能使人们更容易或更不容易患上某种疾病以及接受信息。深入到如此精确的水平确保了我们在正确的时间向正确的人提供了确切的正确内容。”
她补充说：“Decipher Health 使我们能够分析不同关键医疗保健利益相关者之间信息接收的差距。能引起患者共鸣的东西与对医生或分析师产生影响的东西是不同的。借助 WPP Open，我们可以预测每个受众群体效果良好的内容，然后开发引人注目的内容，促进与所有利益相关者群体的高影响力沟通。我们现在就在指尖拥有即时的市场研究。”
