全球医疗保健市场中的人工智能行业统计数据:增长、份额、价值和趋势Artificial Intelligence in Healthcare Market Industry Statistics: Growth, Share, Value, and Trends

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.openpr.com德国 - 英语2024-09-23 20:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1784字
Data Bridge Market Research 分析了全球医疗保健市场中的人工智能市场规模和预测,预计到2030年将达到2729.1亿美元,复合年增长率为51.87%
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全球医疗保健市场中的人工智能行业统计数据:增长、份额、价值和趋势

据 Data Bridge Market Research 分析,2022年全球医疗保健市场中的人工智能规模为96.4亿美元,预计到2030年将达到2729.1亿美元,2022年至2030年的预测期内复合年增长率为51.87%。该报告提供了全球医疗保健市场中人工智能的全面评估。报告对市场规模、份额、范围、需求、增长、价值、机会、行业统计数据、行业趋势、行业份额、收入分析、收入预测、未来前景、挑战、增长驱动因素、领导者、图表、见解、研究报告、公司概况、展望以及在市场中发挥重要作用的因素进行了综合分析。

全球医疗保健市场中的人工智能细分市场分析:

  • 提供方式:硬件、软件和服务
  • 技术:机器学习、深度学习、查询方法、自然语言处理、情境感知计算、计算机视觉
  • 应用:机器人辅助手术、虚拟助手、行政工作流助手、连接设备、诊断、临床试验、欺诈检测、网络安全、剂量误差减少、实时监控、精准医学、个人健康和护理助手、药物研发和发现、诊断和临床决策支持等
  • 最终用户:ACOs 和 MCOs、患者、支付方、制药和生物技术公司、医疗服务提供者、其他

全球医疗保健市场中的人工智能市场参与者:

  • IBM 公司(IBM Corporation):IBM 是医疗保健市场中人工智能的关键参与者,提供利用人工智能帮助医疗保健提供者改善患者护理和运营效率的解决方案。
  • 谷歌(Google, Alphabet Inc.):谷歌的深度学习算法和医疗保健数据分析工具在推动医疗保健行业的人工智能创新方面处于前沿。
  • 微软公司(Microsoft Corporation):微软在医疗保健领域的人工智能解决方案侧重于通过预测分析和个人化患者护理策略来赋能医疗保健组织。
  • 通用电气公司(General Electric Company, GE):GE 医疗的基于人工智能的医学影像解决方案和预测分析工具正在改变医疗诊断的方式,从而改善患者结果。
  • 西门子医疗(Siemens Healthineers):西门子医疗的人工智能技术旨在提高医疗环境中的诊断准确性和运营效率,从而促进更好的患者护理交付。

全球医疗保健市场中的人工智能市场正在经历显著增长,这得益于技术进步、个性化患者护理解决方案需求增加以及关键市场参与者不断创新和开发尖端人工智能解决方案的持续努力。在技术方面,由于其无需明确编程即可从经验中学习和改进的能力,机器学习成为主导部分,为医疗保健提供者提供了增强决策过程和结果的机会。自然语言处理、情境感知计算和计算机视觉也在通过高效的数据处理、分析和可视化彻底改变医疗保健领域。

从市场提供的角度来看,软件部分预计会实现显著增长,因为它在高效处理和分析大量医疗保健数据方面发挥着关键作用。软件解决方案不仅有助于决策,还帮助简化行政工作流程、检测欺诈、减少剂量错误和初步诊断。随着人工智能技术的日益采用,软件解决方案正成为希望提高运营效率和患者护理质量的医疗保健组织不可或缺的工具。

人工智能在医疗保健中的应用多样且具有影响力,如机器人辅助手术、虚拟健康助手、行政工作流协助和临床试验参与者识别等领域的应用正在显著增长。其中,虚拟健康助手应用预计会因个性化患者护理解决方案需求增加和高效医疗保健交付的需求而显著增长。虚拟健康助手有潜力彻底改变患者参与、远程监测和个人治疗计划,从而提高患者结果和满意度。

在最终用户方面,医院和诊所占据了医疗保健市场中人工智能的重要市场份额。这些医疗设施越来越多地整合人工智能技术,以简化操作、提高工作效率和改善患者结果。诊断中心、制药和生物技术公司以及研究机构也是推动医疗保健中人工智能解决方案采用的关键最终用户,以优化流程、提升研究能力和向患者提供高质量的护理。

总之,随着技术进步、市场需求的增长以及关键市场参与者的创新努力,全球医疗保健市场中的人工智能市场正处于显著增长和创新之中。机器学习、自然语言处理、情境感知计算和计算机视觉技术正在推动行业发展,使医疗保健提供者能够增强决策过程并改善患者结果。软件解决方案在高效处理和分析大量医疗保健数据方面发挥着核心作用,有助于决策制定、简化行政工作流程和提高诊断准确性。人工智能在医疗保健中的多样化应用,如机器人辅助手术、虚拟健康助手、行政工作流协助和临床试验参与者识别,正在彻底改变医疗保健领域。


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