Treatment.com AI Inc. 宣布推出其最新版本的医学教育套件（Medical Education Suite，简称MES），这是一款基于人工智能的临床技能评估平台，旨在帮助医学院以可扩展、严谨且经济高效的方式开展客观结构化临床考试（OSCE）。该平台已在明尼苏达大学医学院成功完成首次大规模部署，涉及超过240名三年级医学生，并实现了约40%的管理成本节约。
此次部署标志着由全球医学图书馆（Global Library of Medicine，GLM）开发的计算机模拟患者案例首次大规模实施。GLM是由临床医生构建的医学知识引擎。考试期间，MES系统运行完全可靠，并与学校现有的OSCE工作流程无缝集成。
“我们的目标是通过结合临床经验和AI技术来解决实际教育挑战，从而支持医学院的发展。” Treatment.com AI创始人兼首席医疗官Kevin Peterson博士表示，“医学教育套件凝聚了我们在诊断推理和知识工程领域多年的研究成果。通过引入结构化的AI模拟患者与真人模拟患者的结合，并提供客观的实时评分，我们帮助学生在课堂中培养更强的临床技能，同时为教育工作者提供值得信赖的医疗教育软件，使他们能够自信地教授和评估复杂临床问题的诊疗方法和行为应对。”
MES是一个可扩展的平台，旨在减少教师和行政人员的工作量，提高评估的客观性，增强评价一致性，并提供强大的数字基础设施，支持现场和AI模拟两种形式的考试。其核心目标是帮助下一代医疗专业人员提升临床技能。通过整合经过精心策划的AI生成案例以及Treatment提供的支持服务，该系统能够实现以下功能：
- 显著减少教师准备和行政工作量。
- 实时评分，直接与临床学习目标对齐。
- 提供客观的学生评估，并内置教育和补救支持。
- 符合LCME（美国医学教育联络委员会）标准。
- 在校园内或远程安全、可扩展地交付考试。
- 明尼苏达大学计算出其行政成本节约约为40%。
“与Treatment.com AI合作让我们有机会探索如何通过受临床监管的AI加强学生学习评估和支持的方式。” 明尼苏达大学医学院助理院长Claudio Violato教授表示，“MES使我们能够大规模开展高风险的OSCE考试，同时确保评估的一致性和客观性，符合我们的学术标准。MES代表了医学教育发展的重要一步。我们期待分享更多研究结果。”
MES结合了AI模拟患者和自动化反馈功能，帮助教师评估诊断和管理推理、临床优先级排序以及文档质量，所有这些都与学习目标相匹配。初步反馈表明，该平台提升了学生的学习体验，并增强了OSCE结果的可靠性。
GLM在MES平台中的准确性和精确性初步结果已提交至2025年AAMC（美国医学院协会）信息资源小组年度会议。Violato教授、Peterson博士及其团队正在准备进一步的科学出版物，详细说明UMN项目的实施方法、部署过程和结果。
Treatment.com AI正与众多其他学校接洽，目标是在北美、英国及其他国际OSCE市场推广MES产品。
关于Treatment.com AI Inc.
Treatment.com AI是一家利用人工智能（AI）和最佳临床实践推动医疗行业发展的公司，致力于改善当前的效率低下和挑战。通过全球数百名医疗专业人士的贡献，Treatment.com AI构建了一个全面且个性化的医疗AI引擎——全球医学图书馆（GLM）。GLM拥有超过10,000份专家医学评审，为所有医疗专业人士提供经过验证的临床信息和支持，同时推荐物理检查、实验室测试、影像学检查以及账单代码。GLM帮助医疗专业人士（如医生、护士和药剂师）减轻行政负担，腾出更多时间进行面对面的患者咨询，并提高患者支持的质量一致性。Treatment.com AI的GLM平台还通过支持医疗专业人士，将边缘化社区纳入医疗服务体系。
关于明尼苏达大学医学院
明尼苏达大学医学院成立于1888年，是美国规模最大的医学院之一，拥有明尼阿波利斯、德卢斯和圣克劳德三个校区。该校在德卢斯和圣克劳德招收一、二年级学生，并在双子城校区及附属医院开展临床培训。学校通过MD、研究生、本科和继续职业发展项目培养未来的医生，拥有3,000多名教职员工和20多个研究中心和机构。其核心使命是通过卓越的教育、富有同情心的患者护理和前沿生物医学研究改善健康状况，尤其关注初级保健、专科医学、农村社区以及美洲印第安人/阿拉斯加原住民群体。该校以其NIH资助的研究而闻名（总体排名第21位，公立医学院排名第2），并强调跨专业、基于社区的培训，促进不同人群之间的公平与医疗可及性。
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