医疗负担能力仍然是整个非洲面临的关键挑战，给支付方、服务提供方和患者都带来了压力。随着全民健康覆盖（UHC）的推进，成本正在上升。仅在肯尼亚，过去一年家庭医疗支出就激增了3.3%，原因包括更高的费用、药品价格和保险费上涨。
通过提高效率、实现早期诊断和优化资源，人工智能（AI）可以显著降低医疗成本，并缓解严重卫生工作者短缺的影响。
最具成本效益的治疗是永远不需要的治疗。AI在预防性护理方面表现出色，它通过分析患者数据（如病史、人口统计信息和生活方式因素）来识别高风险个体。这使得能够更早地诊断和及时干预高血压、糖尿病等疾病，让患者在并发症变得严重和昂贵之前管理好自己的健康。
AI也在改善诊断。在摩洛哥，Deep Echo等工具分析超声图像以早期检测胎儿异常，从而实现创伤更小、更负担得起的治疗。在南非，AI增强的结核病筛查目标识别已大幅降低了发现活跃病例的成本。
对于数百万农村居民来说，获得医生的机会仍然有限，这凸显了将护理扩展到医院之外的必要性。
AI正通过远程医疗打破这些障碍。智能手机应用程序可以评估症状并提供初步指导，而可穿戴设备则可以远程监测患有心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等慢性病的患者。在卢旺达，Babyl平台利用AI分诊将患者与适当的护理连接起来，使不必要的医院就诊减少了54%。在南非，Vula Mobile为社区健康工作者提供即时诊断指导，将不必要的专科转诊减少了67%。这一转变减少了昂贵的住院和随访。
撒哈拉以南非洲承担着全球24%的疾病负担，但只拥有全球3%的卫生工作者。世界卫生组织预测，到2030年全球将短缺1100万卫生专业人员，因此AI驱动的自动化日益重要。它可以简化供应链，通过自动化的文档和计费减少行政负担，让临床医生能够专注于患者。在加纳，mPharma利用预测分析将药品缺货率降低了45%以上，从而降低了患者成本。卢旺达的Viebeg Technologies通过提高采购效率减少了浪费。在肯尼亚，M-Tiba利用AI加速了保险理赔审批。
然而，挑战依然存在。互联网接入有限、电力不稳定以及缺乏数字化数据制约了采用。高昂的前期成本以及对西方背景数据的依赖也限制了有效性。尽管如此，非洲不断增长的医疗科技生态系统预示着向更高效、更公平、更负担得起的医疗体系转变。
Aluoch医生是一名顾问医师。
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