提高澳大利亚女性中风院前识别准确率的健康与经济效益:一项模型研究Health and economic benefits of improving pre‐hospital identification of stroke in Australian women: a modelling study

环球医讯 / 心脑血管来源:www.mja.com.au澳大利亚 - 英语2025-08-04 16:18:30 - 阅读时长3分钟 - 1116字
该研究通过模型分析显示,若将澳大利亚女性中风院前识别准确率提升至男性水平(35%),可使每位女性平均增加0.14年生命年和0.08质量调整生命年(QALYs),节省2984美元医疗成本。按2020-21财年数据推算,全国每年可实现252生命年、144 QALYs获益和540万美元成本节约,凸显改善女性中风识别对社会整体健康公平和经济效益的重要价值。
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提高澳大利亚女性中风院前识别准确率的健康与经济效益:一项模型研究

摘要

研究目标:评估若将澳大利亚女性缺血性中风院前识别准确率提升至与男性同等水平(35%),相较当前女性识别率28.9%的现状,可获得的长期生命年延长、质量调整生命年(QALYs)增加及成本节约效益。

研究设计:决策树与马尔可夫模型分析。研究纳入5513名70岁以下女性,构建假设场景(女性获得与男性同等识别准确率)与现状对照组。基于社会视角,以1年周期追踪50年内的卒中后健康状态转换、复发卒中和死亡情况。

主要结局指标:假设场景下每位患者平均增加0.14生命年、0.08 QALYs并节省2984美元,按2020-21财年澳大利亚女性缺血性卒中住院数据推算,全国可获得252生命年、144 QALYs和540万美元成本节约。结果对中风识别概率、短期治疗成本、患者年龄和90天卒中后健康状态转换概率最敏感。

研究结论:提升女性院前中风识别准确率将带来显著健康收益和经济效益。当前澳大利亚年轻女性中风识别不足导致健康损失和经济负担加重,改善识别是实现卫生公平的关键。

方法

研究设计

基于Wang等人的研究数据(新南威尔士州院前急救记录与住院数据关联分析),女性中风准确识别率为28.9%,男性为35%(调整OR 0.89)。假设所有中风均为缺血性且符合溶栓适应症。

模型结构

采用短期决策树(3个月)联合长期马尔可夫模型(50年),比较两种场景:

  • 假设场景:女性识别准确率提升至35%
  • 现状场景:女性28.9%/男性35%识别率

模型队列源自Wang研究(5513名女性,平均年龄57.8岁),遵循CHEERS 2022报告规范。

模型参数

  • 转移概率:基于澳大利亚卫生福利与研究委员会数据库,复发卒中年发生率10%,复发后死亡率8.66%
  • 成本参数:短期(1年内)医疗成本$17,375(mRS 0)至$157,399(mRS 5),长期成本$1,573(mRS 0)至$19,713(mRS 5)
  • 效用值:mRS 0-5分别为0.85、0.78、0.67、0.30、0.11、0.03

敏感性分析

单变量敏感性分析显示成本效益对:

  1. 长期治疗成本(尤其mRS 3-4)
  2. 90天健康状态转移概率
  3. 中风识别准确率
  4. 患者年龄

具有高度敏感性。

蒙特卡罗模拟(10,000次迭代)显示假设场景具有100%概率为最优策略。

结果

基线结果

50年周期内:

  • 假设场景:19.56生命年/11.70 QALYs/604,784美元
  • 现状场景:19.42生命年/11.62 QALYs/607,768美元

全国推算(1798例符合溶栓适应症女性):

  • 252额外生命年
  • 144额外QALYs
  • 540万美元成本节约

【全文结束】

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