新泽西州沃伦，2025年1月23日（GLOBE NEWSWIRE）——Tevogen Bio Holdings Inc.（以下简称“公司”或“Tevogen Bio”）（纳斯达克代码：TVGN），一家临床阶段的特种免疫疗法生物技术公司，致力于开发现成的、未经基因修饰的T细胞疗法，用于治疗传染病和癌症，今天宣布了其在摩根大通医疗保健会议期间进行的炉边谈话中分享的关键见解。利用人工智能（AI）和机器学习（ML）对于Tevogen Bio至关重要，鉴于其核心承诺是实现患者公平。通过Tevogen.AI应用机器学习，该公司已经取得了显著的成本和时间效益，这些进展可能会直接转化为患者的节省。此次讨论由微软全球首席医疗官兼医疗副总裁Dr. David Rhew（纳斯达克代码：MSFT）和Tevogen Bio首席信息官兼Tevogen.AI负责人Mittul Mehta共同主持，他们分享了AI如何革新药物开发和医疗服务的愿景。
加速药物发现
Dr. Rhew描述了AI驱动的建模和模拟如何大幅减少了识别和开发药物候选物所需的时间。他举例说明，一项原本可能需要“数千年的计算任务”，由于AI工具的助力，在几个月内便得以完成。Dr. Rhew指出，这些突破表明了制药研究和开发过程中现在所可能实现的范式转变。
生成式AI和多模态数据的兴起
两位演讲者均强调，虽然生成式AI受到了广泛关注，但下一代方法不仅限于创建文本或图像。据Dr. Rhew介绍，组织越来越多地部署多模态数据AI，该技术处理来自不同来源的数据，如影像、基因组学和电子健康记录，以揭示新的见解。生成式AI随后作为这些“基础模型”上的强大查询引擎，实现了复杂数据到临床上相关结果和格式的无缝转换。
确保数据质量、隐私和负责任的AI
谈到Tevogen Bio的AI发展，首席信息官兼Tevogen.AI负责人Mittul Mehta表示：“我们正在创建由湿实验室研究支持的精选数据集，以推动可靠的基础AI模型的创建。”Dr. Rhew也呼应了对“清洁”和“标注”数据集的需求，他说道：“AI就像一个强大的引擎，它可以带我们去任何地方，但它需要干净、精选的数据作为燃料。粗略的数据不起作用；它必须经过精炼并适当标注才能有用。”两位演讲者还强调了强有力的数据治理和隐私保护技术的重要性，例如联邦学习和保密计算，这些技术可以在不暴露专有信息或知识产权的情况下实现敏感数据集的安全协作。Dr. Rhew强调，负责任的AI要求减少偏见、透明度和持续监督。Mr. Mehta赞扬了微软对这些原则的承诺，认为负责任的发展实践对于确保AI技术在医疗保健领域的公平和安全采用至关重要。
Tevogen Bio创始人兼首席执行官Ryan Saadi博士表示：“AI是下一次工业革命，可能是人类迄今为止最伟大的飞跃。我赞赏类似Stargate的努力，因其对前瞻性变革技术的投资。毫无疑问，药物开发将在AI的助力下取得进步，但关键是无缝连接医学科学和技术。作为一家致力于通过AI开辟新天地的生物技术公司，我们致力于推进可负担得起的医疗创新。”
关于Tevogen Bio
Tevogen Bio是一家临床阶段的特种免疫疗法公司，利用CD8+细胞毒性T淋巴细胞这一自然界最强大的免疫武器之一，开发现成的、未经基因修饰的精确T细胞疗法，用于治疗传染病、癌症和神经疾病，旨在解决大量患者群体的重大未满足需求。Tevogen Bio管理层认为，当前医疗保健时代的可持续性和商业成功依赖于确保患者可及性，这需要先进的科学和创新的商业模式。Tevogen Bio已报告了其概念验证临床试验的积极安全性数据，其关键知识产权资产完全由公司拥有，不受任何第三方许可协议的约束。这些资产包括三项已授予专利、九项待批美国专利和十二项待批非美国专利，其中两项与人工智能相关。
Tevogen Bio由一群经验丰富的行业领导者和杰出科学家组成，他们拥有药物开发和全球产品推出的经验。Tevogen Bio管理层认为，可及性的个性化治疗是医学的下一个前沿，而颠覆性的商业模式对于维持医疗创新至关重要。
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