医疗系统的AI计划通常遵循固定路径：领导层选定有前景的工具，委员会进行评估，最终由组织部署给使用者。坦帕综合医院却采用了截然不同的实施序列。
"我们邀请团队成员主动引入技术。通过创新机制等渠道，员工能提出他们面临的挑战，且往往深度参与解决方案设计，"坦帕综合医院执行副总裁兼首席人才官奎兰塔·基维特表示，"当我们让床边或电脑屏幕前的专家——无论其专业领域为何——参与其中，就能更精准地找到真正惠及他们的解决方案。"
该医院并非要求一线员工被动接受上级选定的技术，而是请他们主动提出值得解决的问题，并在方案构建全程保持参与。实际工作者对工作的理解远胜于远程评估者。开发团队会快速验证项目可行性并制定实施路径，将创意高效转化为行动。
"我们依靠最初提出问题的员工来判断——这是否是真正对他们有帮助的解决方案？"基维特女士解释道，"这正是我们为团队成员准备AI应用的方式，我们也在庆祝这些创新。这听起来或许有些感性，但庆祝那些提出新工作方式的员工至关重要——创新不总是技术性的，关键在于我们要拥抱变革精神。世界在变化，医疗行业也必须变革。我们不断提醒员工：打破常规是被允许的，这些颠覆值得庆祝。"
这种方法对技术采纳和设计同样重要。一线员工参与塑造的技术，往往更易被他们理解、信任并正确使用。
但该机制并非对所有想法照单全收。基维特强调，共同设计始终在明确的治理框架内运行，该框架设定了安全推进新创意的标准与基础条件。负责医院AI事务的尼什·帕特尔博士与首席信息与技术官斯科特·阿诺德，共同建立了聚焦工具效能与伦理的严格治理框架。
"我们必须对采用的方法充满信心，"她指出。
这种"先治理、后共设计"的序列是刻意安排的。它为一线创新者提供了安全通道来提出问题，同时避免组织承担未经验证的风险。治理层设定标准，共设计层寻找最优解。
真正的共同设计要求组织将创新行为本身视为核心价值——不仅在成功时庆祝，更要包容过程中的失败。
"我们愿意尝试并快速试错，"她表示，"同时保持灵活调整。我们正探索如何支持员工成长发展。AI始终是团队成员高度关注的领域，我们希望助力他们在患者护理与现代技术两方面持续提升能力。"
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