医院患者通常通过1到10的评分来表达疼痛程度。但对于佛罗里达州最年幼的婴儿患者——新生儿重症监护病房（NICU）中的婴儿来说，这并不是一个可行的选择，他们往往难以呼吸、进食以及自我调节体温。
坦帕综合医院（Tampa General Hospital）和南佛罗里达大学健康莫萨尼医学院（USF Health Morsani College of Medicine）正在开发一项新技术，利用人工智能（AI）实时检测新生儿的疼痛状况。这项研究还与南佛罗里达大学贝里尼人工智能、网络安全与计算机学院（USF Bellini College of Artificial Intelligence, Cybersecurity and Computing）合作开展。
“对于不会说话且易受伤害的早产儿来说，疼痛管理面临诸多挑战，”南佛罗里达大学健康莫萨尼医学院儿科副教授、坦帕综合医院执业新生儿科医生Thao “Tina” Ho博士表示。
该系统使用非侵入性传感器和摄像头，在医疗操作前后记录婴儿的面部表情、身体动作和哭声，以实时识别疼痛。新的AI系统旨在提供标准化、持续且客观的评估。这种增强的信息获取能力使医护人员能够更准确地治疗相关状况。
Ho解释说：“这项研究将通过同时解读婴儿的身体动作、面部表情、心率和呼吸频率，开发一个能够持续检测疼痛的可靠系统。这将使婴儿床边的护士能够及时响应他们的疼痛需求，从而优化舒适度并尽量减少药物暴露。”
这项由坦帕综合医院和南佛罗里达大学健康学院领导的研究第一阶段获得了美国国立卫生研究院（NIH）提供的120万美元资助，为期两年。目前有超过120名婴儿在坦帕综合医院、加州斯坦福大学医院（Stanford University Hospital）和弗吉尼亚州因诺瓦医院（Inova Hospital）参与该研究。
坦帕综合医院总裁兼首席执行官John Couris表示：“我们每天都在利用突破性研究和尖端技术，为患者提供最优质的护理和最佳的治疗结果，无论他们多么年幼。这种类型的创新正是患者在像坦帕综合医院和南佛罗里达大学健康学院这样的学术医疗系统中寻求治疗时所能获得的。”
检测婴儿疼痛的人工智能新闻只是这家全国知名医院系统的最新消息。就在上周，坦帕综合医院——全美移植手术量排名第一的中心——宣布完成了全球首例无输血心脏-肝脏联合移植手术。今年6月，作为该地区唯一的1级创伤中心，坦帕综合医院成功挽救了一名在博卡拉顿附近被鲨鱼咬伤的9岁女孩的手臂。
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