人工智能不再是局限于数据科学团队或学术实验室的小众工具——它正在成为现代医疗保健战略的基础支柱。斯坦福医疗保健系统正处于这一转变的前沿。
该医疗系统推出了一门AI 101课程，确保所有IT员工都接受过基础的人工智能培训。随后，斯坦福将该计划扩展到整个组织，并提供了一个精选的工具集，供任何人进行人工智能实验。
“我们的目标是不再认为某个团队负责人工智能，或者某个人负责人工智能，而是每个人都有责任了解它，并且需要有一些基本的理解。”斯坦福医疗保健和斯坦福医学院的首席信息和数字官Michael Pfeffer博士在Becker's第15届年会上表示，“这非常成功，因为我们正在向一个项目组合过渡，其中至少30%的项目必须涉及人工智能。我们的想法是，如果我们仍然用旧的方式做项目，就不要再用旧的方式了。让我们用新方式来做。这就是我们的理念。”
在IT组织之外，斯坦福的院长启动了一个RAISE健康倡议，代表“负责任的人工智能，安全和公平的健康”，作为企业人工智能项目的指导方针。目标是让每个人都了解人工智能在医学和教育中的潜在力量和用例。
“我们不想只是为了加入人工智能而加入人工智能，”Pfeffer博士说。“培训的一部分是真正识别你试图解决的问题，并问一个问题：这个问题应该用人工智能解决吗？很多东西不需要用人工智能来解决。达到30%的项目听起来可能是一个低数字，但这是那些确实有适合人工智能解决方案的项目。这比我们想象的要更具挑战性。”
斯坦福创建了一个安全门户，包含约15个大型语言模型，并向所有网络成员开放。系统中的任何人都可以登录门户，试验这些大语言模型，并快速利用新想法。
“我们从这个平台看到的结果是非凡的，从极高的参与度到创造力，再到对这个平台的整体兴奋，”Pfeffer博士说。“对我来说，最令人兴奋的事情之一是看到人们以过去难以实现的方式与这项新技术互动。”
目前，各个部门正在进行多个使用这些大语言模型的项目，Pfeffer博士的团队能够匿名跟踪使用情况。当被提示时，ChatGPT工具可以分解出临床和管理用例，激发系统中各个团队成员的灵感。Pfeffer博士特别提到，患者体验部门取得了很好的成果；该团队报告称，ChatGPT为他们提供了“相当于两名全职员工的工作量”，通过生成漂亮的回复信件来回应患者。
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