随着资深医生逐渐退出行业，SimCare AI 宣布获得200万美元的种子轮融资，以扩大其基于AI的医疗模拟平台。该公司的解决方案使用逼真的AI患者来设定新的临床基准，减少培训时间和成本，同时满足严格的认证标准。
芝加哥，2025年2月27日（GLOBE NEWSWIRE）——医疗行业迫切需要更多的临床医生，但传统的培训方式无法快速扩大规模。传统医学培训需要数千小时的监督实践，并且难以应对现代挑战，特别是慢性病的管理。今天，SimCare AI 宣布获得200万美元的种子轮融资，旨在从基本原则重新思考临床培训：使用AI患者绕过监管限制，并通过更少的患者互动来认证临床技能。
本轮融资由Y Combinator和Drive Capital领投，Harper Court Ventures Fund、Singularity Capital、Triple S Ventures、Goodwater Capital、Asymmetry Ventures、Sand Hill North和Transpose Platform也参与了投资。
故事始于一个问题：当创始人Vrishank Saini未能通过一项关键的临床沟通考试，并且负担不起9,000美元的辅导费用时，他与Tigran Bdoyan合作开发了一个AI解决方案。这个工具在三周内吸引了2,500名用户，并达到了每月5,000美元的经常性收入。尽管最初被Y Combinator的S24批次拒绝，Saini和他的联合创始人Bdoyan辍学后无资金支持，搬到了旧金山，并在被告知不能重新申请同一批次后，创建了新的电子邮件账户再次申请。Y Combinator发现了他们的行为，但对他们的决心印象深刻，给了他们50万美元来建立SimCare AI。
“我们冒了风险来证明我们的观点，”SimCare AI首席执行官兼联合创始人Vrishank Saini表示。“通过使用AI患者，我们设定了一个临床基准，即培训应该如何衡量——高效、可靠且成本效益高。当前的培训方法擅长教授急性病症，但在处理发展数月甚至数年的慢性疾病方面却显得不足。今天的药物调整可能几个月后才会显示效果，而错过的干预措施可能几年后才会显现后果。SimCare AI的模拟可以大幅压缩这些时间线，使临床医生能够体验到传统上需要多年才能经历的疾病进展模式。”
SimCare AI平台可以根据不同的专业和用例进行定制，从准备复杂患者场景的住院医师项目到练习家庭干预的社会工作项目。例如，远程医疗公司可以通过测试应聘者与SimCare AI患者的技能来进行更快、更具成本效益的招聘。该平台还支持他们的入职、培训、技能提升和补救，无需传统培训所需的长时间和高费用。对于医疗机构而言，能够对其员工的表现进行基准测试和预测将是一个优势。目前，SimCare AI已经与包括宾夕法尼亚大学在内的30家机构完成了试点。
这一创新出现于关键时刻。随着资深医生离开职业领域，经验不足的临床医生填补职位，临床经验差距正在扩大。传统的培训方法——角色扮演、面对面评估和一对一面试——每年耗费机构数十万美元的教师时间和行政开销，但仍未能提供全面接触复杂患者病例的机会。
北卡罗来纳大学医学院和精神病学名誉教授Douglas A. Drossman MD评论道：“我对与SimCare AI的合作感到非常印象深刻。在DrossmanCare，我们与Rome基金会合作，开发教育计划，旨在提高医疗提供者的患者沟通技巧。SimCare AI无缝整合了我们庞大的出版物和视频库，将其融入一个创新项目中，使提供者能够与虚拟化身进行高级的模拟患者访谈。这种方法使提供者能够通过复杂的访谈技术深入了解复杂的心理社会问题。此外，该程序提供实时反馈，使提供者能够不断改进他们的技能。我从未见过一家公司能够如此精细地复制临床遭遇的细微差别，提供真正卓越的培训体验。”
SimCare AI的技术提供了一种激进的解决方案：只需20次患者互动即可证明临床能力，而不是200次。该系统的先进AI为每次患者互动绘制决策树，创建符合认证标准的动态、逼真对话。这种精确性帮助机构根据监管要求跟踪、评估和验证学生的胜任力——允许学生和专业人士随时随地进行实践和评估。这种标准化方法不仅减少了教师的负担和成本，还加快了新临床医生进入职场的速度。
Drive Capital合伙人Molly Bonakdarpour评论道：“SimCare AI正在解决医疗培训中的明显需求。在短短四个月内，他们展示了强大的早期影响力，为客户带来了可衡量的投资回报。我们对其愿景和执行力印象深刻，并期待支持他们在AI驱动的医疗解决方案方面的持续增长。”
该平台的影响遍及整个医疗教育领域。虽然医学院使用SimCare AI来教授患者互动和临床推理，治疗项目则用于咨询实践，远程医疗公司则利用它进行招聘和技能提升。SimCare AI的精确性帮助机构根据监管要求跟踪、评估和验证学生的胜任力——这是医学院、护理项目和继续医学教育的关键特征。
Vrishank Saini补充道：“展望未来，SimCare AI计划将其评估系统中整合更多详细的临床数据——从笔录到诊断工作。公司的目标是在整个医疗领域标准化临床培训和评估，使能力能够快速可靠地测量。对于承担风险的组织来说，这提供了一种明确一致的方法，以培训推动质量指标的具体技能。”
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