数字医学会发布新的人工智能实施指南
DiMe launches new playbook for implementing AI | Healthcare IT News
数字医学会宣布推出新的人工智能实施指南，该指南在谷歌健康及30余家机构支持下完成，旨在帮助医院和医疗系统制定基于各医疗机构实际需求与能力的AI实施战略。
核心意义
数字医学会负责人指出，许多医疗高管正因"炒作与压力"仓促制定AI战略。该组织建议："最明智的举措是暂停脚步，先问'我们要解决什么问题？'"将人工智能引入临床护理极为复杂，若仅依赖零散试点和薄弱的变革管理，不仅会浪费组织资源与时间，还可能损害信任度或增加患者风险。
该组织在其新发布的AI实施指南中表示："决策者需在证据有限的情况下权衡风险收益，临床领导者面临将分散工具整合至现有工作流的挑战，技术团队则必须在不损害可及性或患者安全的前提下实现创新规模化。"
为帮助医疗机构最大化AI对临床医生的价值并改善患者预后，该指南分为三部分：
- 评估模块：提供检查清单等工具，协助医疗机构识别运营与临床痛点，并测量其AI准备度。
- 资源模块：辅助评估和选择符合医疗服务需求的AI工具。
- 部署框架：涵盖成功推出工具、AI治理、培训及监测等关键要素。
数字医学会强调，该指南可指导首席医疗信息官等健康信息技术战略领导者，在决策时平衡临床优先事项、财务可持续性与企业整体目标，同时帮助临床领导者评估AI部署对工作流、培训及患者安全的影响。
谷歌健康高级临床专家皮特·克拉迪在声明中表示："此指南为医疗领导者提供了从实验阶段迈向规模化责任化应用所需的指导。"由于医疗机构技术负责人常被要求在无明确优先级、约束条件或资源支持的情况下添加AI功能，该框架还明确了技术要求，探讨了构建数据管道、监测生产环境模型性能等关键开发任务的最佳实践。
参与指南开发的机构包括美国儿科学会、美国放射学院、美国护士协会、西达赛奈医疗中心、健康人工智能联盟、消费技术协会、英特尔、凯撒医疗集团、贝斯以色列女执事医疗中心、斯坦福大学、UPMC企业、范德比尔特大学医学中心及美国退伍军人事务部。
数字医学会首席执行官珍妮弗·戈尔德萨克在指南发布活动上警告："若无法正确实施……我无法想象医疗行业的可持续未来，投资者也不会继续投资医疗AI——除非我们能实现规模化应用。"
行业趋势
数字医学会致力于支持医疗系统、医护人员、患者及公众推进数字健康转型。去年，该组织推出评估隐私、安全与公平标准的平台，以应对爆发式增长的数字健康软件行业，并设立"数字医学会认证标识"以表明产品符合其质量与可信度标准。当时该组织声明，面向消费者和医疗机构的健康软件应用分别达40万款和3万款。
尽管医疗AI自那时起持续发展，贝恩资本、亚马逊云科技与贝恩公司今年早些时候发布的报告指出，数据与集成挑战依然存在。报告称："此轮AI采用浪潮由'测试与学习'的紧迫性驱动，董事会和首席执行官正敦促团队探索潜在应用场景。中大型医疗机构属于例外，因其作为早期采用者拥有更多资源将AI投入生产。"
权威观点
戈尔德萨克在声明中强调："70%的医疗AI试点失败并非技术问题，而是源于人员与流程挑战。若缺乏正确实施，我们将错失使医疗系统可持续发展的世代机遇，更无法为医疗行业服务的每个人实现规模化交付。"
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