数字医疗：信任在AI和医疗创新中的重要性

Digital health – how trust is essential when it comes to AI and healthcare innovations

英国的国民健康服务系统（NHS）是一个独特的国家级系统，但在地方层面仍面临诸多挑战。技术创新如何在这个系统中发挥作用？

英国的国民健康服务系统（NHS）在需求点上是免费的。但同时，它也存在于一个包括私人技术研究和创新（R&I）在内的医疗环境中，这些领域涉及人工智能、分析、可穿戴设备、传感器、机器人技术和专业医疗辅助设备。这些技术共同承诺了一个更加个性化、预测性和预防性的未来护理模式——尽管我们已经看到，现实有时对许多人来说是存在缺陷和妥协的。因此，问题在于NHS如何能够尽快且安全地获得最佳和最具成本效益的创新？同时，创新者如何支持卫生服务实现其政策和交付目标？毕竟，在纳税人资助的服务和私人供应商的需求之间存在紧张关系——这种紧张关系涉及到公众，他们正确地将NHS视为国家瑰宝。

那么，如何在NHS内鼓励和最佳利用创新？

正如之前报道的那样，政府通过Innovate UK和知识转移网络（Knowledge Transfer Network），在COVID-19大流行之前的几年里，发起了一系列前往美国、日本、以色列、韩国和其他非欧盟贸易伙伴的专家任务。在医疗保健方面，目的是探索如何将数字创新从研究实验室和技术加速器快速引入英国医院。

然而，大流行的影响及其长期影响，加上前首相鲍里斯·约翰逊废除了英国的工业战略，使得很难确定在改善这一过程方面取得了多少进展。那么，创新者本身如何看待这个问题？他们如何在自大流行以来被AI彻底改变的环境中支持NHS的工作？

全科医生丹·穆拉基博士（Dr. Dan Mullarkey）是一家专门从事皮肤科AI的初创公司Skin Analytics的医学总监。他解释说，技术专家可以通过认识到NHS的政策目标与其执行能力有时是相互排斥的来支持NHS——这主要是由于环境因素。

在上个月的威斯敏斯特健康论坛数字健康政策会议上，他说：

“Skin Analytics致力于皮肤癌路径，这是我们知道的最大紧急疑似癌症转诊专科，仅在英格兰NHS每年就有超过70万名患者被转诊。但在该路径的另一端，《第一次就做对》报告表明，近四分之一的皮肤科顾问职位空缺。

“因此，像许多其他领域一样，这是医疗保健的一个区域，我们根本没有能力满足需求——而这一需求在过去十年中每年增长10%。”

他解释说，即使有经验丰富的员工在位，也无法防止过度紧张的系统中出现问题和不平等：

“我和我的全科医生同事有时会在这方面犯错。在这70万名被转诊的人中，幸运的是，只有大约6%到8%的人患有高风险皮肤癌，但约三分之一的确认黑色素瘤或鳞状细胞癌患者被安排在常规路径上。

“而且这种情况也不是平等交付的。那些通过常规转诊在错误路径上发现癌症的患者更可能是老年人和黑人及亚洲人群。我们知道不必要的延迟会导致更差的结果。

“现状有很大的偏见，路径中已存在的危害也有很大的偏见。”

然而，对于少数族裔患者来说，这是一个不平等的系统，这在我之前的关于常见医疗设备失败的报告中有所提及。总体而言，这种情况也创造了一个电车难题：哪个糟糕的结果造成的损害最小？穆拉基说：

“因此，我们需要思考如何赋予关键决策者量化不作为风险的能力——并考虑新型技术（包括AI医疗设备）带来的更好量化风险和更明显风险。”

正如我们从穆拉基和EarSwitch创始人兼首席执行官尼克·贡珀茨博士（Dr. Nick Gompertz）那里看到的那样，一些技术创新者来自NHS内部，寻求解决他们亲眼目睹的问题。虽然利润是大多数私营公司的动机，但这些人并不是技术界的局外人，而是医疗保健从业者，他们看到了NHS更好地服务于患者需求的机会。

其他人则来自学术界，例如诺森比亚大学信息系统管理教授罗伯·威尔逊教授（Professor Rob Wilson）。他解释说，数字技术并不总是NHS问题的简单解决方案。事实上，有时它们会创造行为，而不是消除官僚主义或低效率，反而将其嵌入系统中。这样做可能会使焦点从患者护理转移开。

“我经常进入全科医生诊所，心想，‘天哪，这里有多少信息系统在运行？’我们可以看到有很多——可能有40或50个，包括他们面前的计算机系统。

“所以，政府有时没有充分考虑到的一点是：他们对NHS和其他公共服务的绩效管理方式驱动了很多[不良]行为。

“结果支付或基于结果的绩效管理的问题在于，有时组织和服务更关心他们将如何被衡量，以及他们收集的数据将如何提供他们的绩效指标，或他们在排行榜上的位置。

“因此，我们真的需要明确数字技术在加速某些行为方面的作用。”

换句话说，技术可能会变得自我服务，使医疗保健从业者远离照顾患者，而转向美化自己的统计数据，也许如此。

寻找确凿证据

医疗保健和生命科学律师罗里·特拉斯（Rory Trust）是独立律师事务所Burges Salmon的董事。他提供了另一种视角：

“我们为行业提供咨询——技术公司、供应商、制药供应商和医疗设备制造商——以及公共部门，包括NHS机构、信托和中央政府。

“双方有时都难以确定他们需要做什么才能迈向下一步（采用数字健康技术的旅程），无论是收集证据、认证这些证据、获得资金，还是大规模采购和部署这些解决方案。

“他们都在努力实现同一个目标，即改善患者的体验。但有时很难知道如何达到这个目标。”

换句话说，除了访问创新和加快其进入系统的实际挑战外，医疗保健专业人员通常发现自己陷入了一片炒作的海洋中。他们需要了解技术的有效性的确凿证据，而不仅仅是伴随新系统而来的营销声明。它是如何测试的？在谁身上测试的？在什么同行评审的情况下？

可以说，这个问题在AI领域尤为严重。最近，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）提出了使用AI寻找癌症和其他疾病治疗方法的广泛主张，并提出了实现这一目标的方法。表面上看，这当然是个好消息。然而，资深医疗保健专业人士指出，在许多情况下，他只是提出了专家研究人员已经在做的事情——并且已经做了几十年。教训？相信专家，而不是不久前因不可信而被董事会解雇的CEO。虽然像OpenAI这样的公司——正在流失高级员工——可能是人工智能领域的专家，但这并不使他们成为医疗保健从业者或肿瘤学家。买家需谨慎。

除此之外，还有另一个维度，即作为纳税人资助机构的NHS如何获得最新的数字健康技术，同时与研究人员、学者和企业家合作：法律和合同影响。

特拉斯解释说，技术创新可能也需要法律和合同创新：

“作为一名律师，我在考虑这个问题的法律角度——合同条款。我们如何合作？我们如何管理我们的合作方式？

“当然，有许多标准形式、标准合同和框架等。但当谈到创新时，它的本质是新的东西，这意味着你可能以稍微不同的方式做事。因此，标准形式和标准的合作方式可能需要调整，你可能需要以稍微不同的方式解决问题。”

这可能不是一个没有风险的过程。但他继续说道：

“我们（Burges Salmon）目前正在与一家信托机构合作，该机构正与一所大学和一家AI公司签订合作协议，各方都带来了完全不同的技能和知识，共同开发一个用于开发AI医疗产品的平台。

“他们正在开发一种模型，可以克服大规模部署的采购挑战，以便全国各地的多个信托机构可以购买该产品。”

表面上看，这听起来很有希望，因为提到信托和采购挑战强调了NHS在访问、测试和购买最新技术创新方面的另一个障碍：它不仅是一个提供免费医疗服务的国家级机构。NHS的数据显示，有229个信托机构，包括154个基金会信托、50个心理健康信托和124个急性信托。该系统内有220家普通急性医院、49家专科医院和246家社区医院——更不用说6,925个当地全科医生诊所。NHS还包括42个综合护理委员会，每个委员会都有一个综合护理伙伴关系。每天，NHS接待130万人，住院病床数量超过伦敦酒店房间（超过14万个）。

因此，假设你是一家技术提供商，开发了一种可能改善数万高风险患者生活的解决方案：如何说服229个独立的信托机构进行试验并推广？目前的答案是，缓慢且以分散、零散、地方化的方式进行，而不是轻松地在全国范围内推广。

这可能特别具有挑战性，特别是对于无法像万亿美元的大型科技公司那样投入资金、营销和人力资源的初创企业和中小企业。

在这种特定意义上，NHS——尽管是一个国家级、由公共资金支持的提供者——与美国并没有太大不同，吸引一个世界级的医疗技术中心（如德克萨斯州）的注意与在内华达州、犹他州或内布拉斯加州推广一个系统面临的挑战非常不同。

正如我们所见，NHS的地方信托和地方全科医生诊所——公民认为是当地社区的重要组成部分——在技术采用方面有时会产生不利行为：使用系统竞争排名和预算，而不是更有效地照顾患者。话虽如此，你几乎不能批评信托机构为了当地公民和社区争取最好的利益——尤其是在预算紧张和人员短缺的情况下。

Burges Salmon的罗里·特拉斯继续说道：

“在资助方面，我们还与一个多党资助协议合作，其中包括一个公共部门资助机构（Innovate UK）、一家慈善机构和一个交付合作伙伴。同样，他们各自带来了从不同来源获取资金的不同技能和经验，共同支持转化项目。

“随着基于规则的路径的讨论和开发全国系统的努力，这将是一个漫长的过程。它不一定涵盖我们在采用数字医疗产品方面所需的一切。

“因此，考虑稍微不那么传统的工作方式和合作方式，可能是人们可以考虑的解决方案。”

我的观点

复杂性和挑战显而易见——信任和透明度的重要性不容忽视。

(全文结束)