数字健康干预对心理健康障碍的有效性:随机对照试验荟萃分析的伞状综述Digital health interventions for mental health disorders: an umbrella review of meta-analyses of randomised controlled trials - The Lancet Digital Health

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.thelancet.com意大利 - 英语2025-08-22 08:02:04 - 阅读时长3分钟 - 1015字
该研究系统评估了16项荟萃分析,发现数字健康干预对精神分裂症谱系障碍、重度抑郁症、社交焦虑障碍和恐慌障碍具有显著疗效,但证据等级普遍较低。针对广泛性焦虑障碍的疗效证据等级为中等。需更多高质量研究以推动数字健康干预的临床整合。
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数字健康干预对心理健康障碍的有效性:随机对照试验荟萃分析的伞状综述

摘要

数字健康干预(DHIs)在治疗心理健康障碍方面显示出潜力。然而,现有荟萃分析的方法学存在异质性,研究样本包含临床、非临床和跨诊断人群,阻碍了对DHI疗效的全面认知。本研究通过伞状综述评估针对特定心理健康障碍的DHI疗效及证据质量。截至2024年2月共纳入16项研究。结果显示,与主动干预相比,DHI对精神分裂症谱系障碍、重度抑郁症、社交焦虑障碍和恐慌障碍有效;与等待名单组相比,特定恐惧症、广泛性焦虑障碍、强迫症、创伤后应激障碍和神经性贪食症也显示显著疗效。证据等级除广泛性焦虑障碍为中等外,其余多数为极低或低质量。为实现临床整合,需进一步开展针对明确人群的高质量研究。

引言

全球约四分之一成人终生可能经历心理健康障碍,对生活质量、个体功能和预期寿命造成重大影响。数字健康干预(DHIs)作为传统治疗方法的补充,通过远程服务提升了可及性。数字技术既包含基于网络的疗法和移动应用等电子健康资源,也涵盖大数据和人工智能等先进计算科学。这些技术具有远程访问灵活性、成本效益和消除就诊障碍等优势。

方法

本研究遵循系统综述指南,系统检索EMBASE、Ovid MEDLINE和APA PsycINFO数据库(截至2024年2月20日)。纳入标准包括:参与者为经DSM-IV/V诊断的成人患者;DHIs定义为包含数字技术功能的健康服务;对照组包括主动治疗、安慰剂、常规治疗和等待名单;结局指标为症状前-后组间差异。采用AMSTAR 2工具评估方法学质量,GRADE方法评估证据等级。

结果

系统检索获得7359条记录,最终纳入16项研究。DHIs对精神分裂症谱系障碍、重度抑郁症、特定恐惧症、社交焦虑障碍、恐慌障碍、广泛性焦虑障碍、强迫症、创伤后应激障碍和神经性贪食症均显示不同程度疗效。证据等级方面,广泛性焦虑障碍为中等质量,其他多数为低或极低质量。完成率中位数超80%,依从率中位数51%-79%。

讨论

本研究证实DHIs对多种心理健康障碍具有潜在疗效,但现有证据质量普遍较低。针对精神分裂症谱系障碍和双相障碍的研究较少,需进一步验证。建议未来研究聚焦明确诊断人群,开发标准化DHI框架,并通过真实世界数据优化干预设计。

结论

本研究作为针对DHI疗效的综合性评估,揭示了现有证据质量偏低。尽管当前指南与证据基础总体一致,但仍存在需重新评估的空白。为推动DHI临床整合,亟需开展目标明确、对照严谨的高质量研究。

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