AI工具在匹兹堡医院中正变得越来越普遍，承诺在护理危机中为医护人员提高工作效率。但对于经历人员不足和职业倦怠的当地医院员工来说，另一个解决方案很明确：雇佣更多工作人员。
匹兹堡的两大医院巨头——阿勒格尼健康网络（Allegheny Health Network，简称AHN）和匹兹堡大学医学中心（University of Pittsburgh Medical Center，简称UPMC）——正在其设施中推广人工智能工具，应用于放射科、患者安全监控以及大量行政文书工作。
支持者表示，这对仍在应对疫情后人员短缺的行业可能是一条生命线。包括卡内基梅隆大学研究人员和医疗工会在内的批评者则想知道，这些创新究竟服务于谁。
医疗保健是匹兹堡最大的就业部门。随着资本密集型数据中心项目在全州破土动工，匹兹堡强大的研发领域正在利用日益增长的计算能力，开发新的AI技术，承诺重塑医疗保健行业。
负责任技术促进联盟（Partnership to Advance Responsible Technology）执行主任Lance Lindauer表示，医院系统围绕三个主要目标制定这些创新战略：
- 改进诊断成像
- 增强患者安全
- 减少行政负担
成像与诊断
Lindauer表示，病理学家（研究和识别疾病的专业人员）现在可以使用AI作为"箭袋中的另一支箭"，协助做出诊断。
他表示："能够更快地查看数据，并有望帮助更准确地发现疾病或进行癌症筛查"，这可以改善健康结果。"也许人眼可能会错过某些东西，但借助AI，你可能会说，这看起来有点异常。"
匹兹堡大学计算病理学和AI卓越中心开发的一种此类工具称为WSI Genie。WSI（全切片成像）是一种技术，其中薄薄的人体组织切片被扫描并转换为高分辨率数字图像。这种新工具是一个"机器学习框架"，可以在人类评估之前对这些图像提供见解。
这类工具中的另一个来自UPMC合作伙伴公司Ibex，该公司开发用于癌症检测的AI。Ibex在其发布和网站上表示，前列腺活检"被数字化并由该工具分析"，然后由病理学家进行审查，并指出该过程仍处于研究阶段，尚未获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准。
患者安全
AI还被用于医院中构建增强患者安全的系统。其中一个工具被称为环境视频——"只是一个花哨的术语，意思是'有一些东西在监听我们，获取周围环境信息并提供操作'"，AHN首席数字信息官Richard Medford博士表示。
AHN已与一家名为care.ai的公司合作，在整个系统中的医院病房安装视频摄像头。约三分之二的病房已经安装，AHN预计将在今年年底前完成这项工作。
care.ai视频系统有两种操作模式：主动和被动。
Medford表示："主动模式非常类似于你如何使用Microsoft Teams或Zoom进行交流。有一个摄像头，你可以与某人进行虚拟交流。……他们可以从任何位置远程提供类似护理。"
Medford表示，AHN尚未采用此技术，但打算将其用于让匹兹堡的专科医生"远程进入"网络中更偏远的医院。
在被动模式下，患者的状况通过care.ai摄像头不断被监控。Medford表示："这个摄像头和AI平台可以监测这位患者并说，'嘿，这位患者有跌倒风险。'其理念是，在检测到跌倒前45秒，它会提醒临床医生或护士。"
已在AHN激活的care.ai摄像头使系统能够扩大"远程看护"护士的覆盖范围。Medford表示："现在我们能够一次监控20名患者……这位护士扩展了他们的覆盖范围和能力，因此他们可以监控多人，而无需实际坐在房间里。"
记录应用程序与行政负担
改变医疗保健的AI技术的最后一类旨在减少运营医院的行政负担。
匹兹堡初创公司Abridge开发的生成式AI工具正在从医生与患者对话的录音中生成书面医疗记录。
"对我而言，Abridge……准确得令人惊叹，"目前休假的神经科医生Laxmi Shah博士表示。"需要看大量患者时，你希望及时完成记录。……我认为这让我作为职业母亲的工作与生活更加平衡。"
"能够花更多时间与患者交谈，而不是不得不打字记录，这让我……更专注于患者互动本身。"
Shah在2024年开始在AHN执业时开始使用Abridge，当时看到几位同事在使用。"我可以在下班前完成记录。……能够花更多时间与患者交谈，而不是不得不打字记录，这让我……更专注于患者互动本身。"
Medford表示："在我的职业生涯中，我从未见过像环境监听这样迅速普及的技术。"他表示，该技术使医生避免"深夜加班……通宵完成我的记录"，从而实现更好的记录、医生更多的家庭时间以及更低的倦怠风险。
Medford表示，Abridge通过"弥合"AHN医疗保健提供者与母公司Highmark保险提供商之间的分歧，解决了保险部门所需的标准。
"因此，无需与保险公司来回沟通以确保获得批准。"
患者分诊和后续护理是AI即将接手的另外两项行政任务。Medford表示："我们可以创建自己的呼叫中心，当患者打来电话时，让他们与语音机器人互动，询问：我们是否适当地为您进行了分诊？您是否获得了适当级别的护理？我们可以为您安排预约吗？而无需让任何人参与所有这些工作。"
倦怠与等待时间
医疗AI技术的大部分创新旨在解决同一个核心问题：医院工作人员负担过重，导致职业倦怠和人员短缺。宾夕法尼亚州各地的医院在几个关键职位类别中都经历了高空缺率，宾夕法尼亚州劳工部估计，到2032年，全州医院每年将需要近9,000名新注册护士和超过11,000名新护理助理，"以取代离开 workforce 的人并满足日益增长的护理需求。"
Lindauer指出了AI减轻提供者工作负担的潜力。他表示："目前在医疗保健环境中传统上听到的一般评论是：'很难应对一些人员短缺'。如果我们不能雇佣更多医生，AI被视为一种……在一天中为他们腾出时间的方式。"
在COVID-19大流行之前，超过30%的离职护士将职业倦怠作为离职原因。自那以后，问题只会变得更糟，导致美国医院普遍出现人员短缺。
人员不足会对护理质量产生负面影响，特别是对患者等待时间的影响。2024年，70%的宾夕法尼亚州医院报告称，急诊就诊等待时间比前一年有所增加，68%的医院报告称预约等待时间也有所增加。
UPMC Magee妇女医院认证助产士Melissa DeiCas表示："当患者想看医疗保健提供者，却被告知必须等待三个月才能就诊时，他们会感到沮丧。"
为了缩短患者等待时间，DeiCas表示，UPMC已通过提供额外报酬来激励提供者看更多患者，包括在特定时间内达到新患者就诊目标的额外支付。
DeiCas本人尚未在其实践中采用任何AI工具。"虽然[AI]可能有一些非常好的东西，但我目前对其还不够放心，无法使用它。"她说她没有感受到管理层采用新工具的压力。"但我必须说，这确实是我担心的事情……对更短就诊时间、看更多人的压力，这类事情我确实担心。"
DeiCas的担忧得到了服务员工国际工会（Service Employees International Union，简称SEIU）医疗保健PA的呼应，这是该联邦最大的医疗保健工人工会，代表超过25,000名医院员工。
SEIU向Public Source发表的声明称："近几十年来，我们看到为了削减劳动力成本并增加医疗系统和保险公司利润，不断努力减少我们可以与患者共处的时间。"根据该声明，工人认识到AI技术的潜在好处，但他们担心这可能会减少他们与患者的接触，同时增加而非减少工作量。
"我们担心AI系统可能会以一种方式推出，为已经减少的医疗保健工作者带来更多任务，导致医疗工作者进一步疲惫和枯竭。"
Public Source联系了UPMC，就AI在缓解医院人员配置危机中的作用发表评论，但该医疗系统的发言人没有回复。
卡内基梅隆大学人机交互研究所教授John Zimmerman对AI在塑造医疗保健行业中的作用表示担忧。
他表示："我可以说，医疗保健领域发生的大部分创新都是剥削性的。"
他表示，这可能更多与美国医疗保健背后的营利性经济模式有关，而非技术本身。"你有对患者和健康结果普遍感兴趣的临床医生，但企业并非如此。……我们看到很多优化方式与医疗保健结果无关。"
Zimmerman在CMU教授一门名为"医疗保健部门的AI创新"的课程，学生在其中思考可能改善患者结果同时在财务上可行的新技术应用。
他表示："我确实担心我们将创建一个多层系统，社会经济地位较低的人永远无法接触到人类服务提供者。我认为我们将使医疗保健变得更糟更便宜。"
"将人性带回医疗保健"
随着AI重塑医院劳动力的经济格局，UPMC Magee妇女医院的工会工人正在倡导更好的人员配置标准，以解决持续的工人短缺问题。他们的解决方案：更多人类，而非自动化。
该工会在8月赢得了一次组织投票，目前正在与UPMC进行首次合同谈判。
该工会在一月份的新闻稿中表示："护士在合同谈判中的目标与去年促使他们组建工会的目标相同——将人性带回医疗保健。"
工会寻求建立由国家专业组织如妇女健康、产科和新生儿护理协会（Association of Women's Health, Obstetric and Neonatal Nurses，简称AWHONN）设定的人员配置比例。例如，工会希望一名护士对应一名正在分娩或引产的女性。
"它取决于你领导层，包括我自己，为我们的提供者发声：腾出的时间不一定意味着更多患者。腾出的时间意味着更少的倦怠，更少的道德伤害。"
DeiCas希望这些新标准能够为更强大的劳动力铺平道路。DeiCas表示，助产术是一门"高接触、低技术"的学科，其中强大的患者-提供者关系至关重要。她说，建立这种关系需要时间和关注，不能仓促行事。"没有时间，你就无法与某人建立信任。"
AHN的Medford表示，医院领导层有责任确保AI负责任地融入医疗保健环境。"[AI]可能会为你腾出一些时间，但随后取决于你的领导层，包括我自己，为我们的提供者发声：腾出的时间不一定意味着更多患者。腾出的时间意味着更少的倦怠，更少的道德伤害，对提供者来说更少的其他问题，以便他们能够继续为患者提供服务。"
Will Curvan是匹兹堡的自由撰稿记者，可通过willcurvan@gmail.com联系。
本文由Joya Nasr进行事实核查。
这篇文章最初发表在匹兹堡公共消息上，并在此根据知识共享署名-无演绎4.0国际许可协议重新发布。
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