在不断探索交叉领域的进步中，播客《Edge and Beyond》今天重点关注了人工智能和神经科学的突破性结合。今天特别出席的是英特尔公司的AI解决方案架构师扎克·梅克勒·加西亚（Zach Meicler Garcia）和BionicSight的创始人谢莉·尼伦伯格博士（Dr. Sheila Nirenberg）。他们讨论了神经代码在AI开发中的变革角色及其在恢复盲人视力方面的重要潜力。
谢莉·尼伦伯格博士是一位经验丰富的教授和神经科学的先驱，目前正致力于发现视网膜的神经代码。她解释说：“视网膜的神经代码是大脑用来理解所见事物的语言。” 这一发现的演变打开了可能性的大门，从创建治疗失明的方法到推进计算机视觉技术的发展。
扎克·梅克勒·加西亚阐述了神经代码如何革新深度学习方法：“与传统模型相比，神经代码模型所需的数据显著减少，提供了更加简化的结构。” 显然，这些神经代码正在增强计算机视觉领域，使AI算法能够感知、识别并编码世界中的动态信息。
随着尼伦伯格和梅克勒·加西亚之间的对话接近尾声，这场对话为AI学习和医疗保健的未来播下了影响深远的种子。识别这些神经代码在机器人技术到医疗保健等各个领域的潜在溢出效应及其带来的好处，令人振奋。
在LinkedIn上关注我们的嘉宾谢莉·尼伦伯格博士和扎克·梅克勒·加西亚，深入了解神经代码的革命性技术。
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