《美国医学会杂志·肿瘤学》的一项研究表明，选择接受补充和替代医学治疗的乳腺癌患者生存率最低。
这种癌症仍然是全球女性中最常见的癌症，预计到2050年，这种致命疾病的新增病例数将达350万例以上，比2023年的230万例增加三分之一。
全球疾病负担分析显示，尽管乳腺癌治疗方法不断进步，但该疾病的年度死亡人数将从76.4万上升至140万，增幅达44%。
约19万印度女性每年被诊断出乳腺癌，这意味着每4分钟就有一例新病例。在印度，平均每8分钟就有一名女性死于乳腺癌，这突显了该国迫切需要加强公众认知、早期诊断和持续护理。
印度的一个显著特点是患病女性的年龄。该国近一半乳腺癌患者年龄低于45岁，这一比例远高于许多西方国家——在西方国家，该疾病通常在较晚年龄被发现。
尽管乳腺癌疗法已取得多项进展，包括手术、化疗、放疗、内分泌治疗和免疫治疗，但仍有部分患者选择补充和替代医学（CAM）。
然而，耶鲁大学医学院研究人员发现，接受CAM治疗的患者死亡风险是接受标准治疗者的三倍以上。
补充和替代医学包括不被视为常规西医一部分的医疗实践、产品和疗法，例如草药产品、维生素、矿物质、冥想、针灸、催眠疗法、太极、灵气疗法和引导意象。
研究指出，将CAM与标准治疗联合使用，其死亡风险比单独使用标准治疗高出45%。
此外，联合使用CAM的女性接受激素治疗或放疗等关键疗法的可能性更低，这进一步降低了她们的生存和康复几率。
乳腺癌成因解析
2023年，全球28%的乳腺癌负担（680万健康生命年因残疾、疾病和早逝损失）与六种潜在可改变的风险因素相关，包括：
- 高红肉摄入量——占所有健康生命年损失的近11%
- 烟草使用（含二手烟；8%）
- 高血糖（6%）
- 高身体质量指数（4%）
- 高酒精摄入量和低体力活动（各占2%）
1990年至2023年间，高酒精摄入和烟草使用相关的全球乳腺癌负担已显著下降，降幅分别达47%和28%。
人工智能助力早期检测
瑞典一项重大新研究表明，在乳腺癌筛查中使用人工智能（AI）可将晚期癌症的诊断数量减少12%。
研究发现，AI辅助组后续年份的乳腺癌诊断率更低：AI辅助组每千名女性中有1.55例癌症，而标准筛查组为1.76例。
瑞典隆德大学首席作者Kristina Lang博士表示，这表明临床相关癌症的早期识别效果更好。她评价道："我们的研究显示，AI辅助筛查能更早发现更可能发展为侵袭性或晚期的乳腺癌。这使得两次筛查间隔期间被诊断出的严重癌症数量减少。"
她补充道，更广泛采用AI辅助乳腺X光检查可在改善早期检测（包括侵袭性癌症亚型）的同时，缓解放射科医生的人员压力。
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