在公众对公共机构的怀疑和不信任日益增加的时代，恢复对政府信任的创新解决方案从未像现在这样迫切需要。随着信任的不断侵蚀，特别是在医疗保健、移民、气候变化和更广泛的经济等关键问题上，一个强大但尚未充分开发的工具出现了：人工智能（AI）。
虽然该技术在科学和法律等领域得到了热情的采用，但其在改革治理和重建公众信任方面的潜力在很大程度上尚未得到开发。然而，它有可能改变地方、省或州以及联邦各级的政治代表和公共行政的格局。
政府信任度的下降是一种全球现象，具有深远的影响。根据爱德曼信任晴雨表，全球只有 50%的人信任他们的政府，在许多发达国家，这一比例甚至更低。皮尤研究中心的一项研究发现，只有 20%的美国人相信华盛顿政府“总是”或“大部分时间”做正确的事情。
各地的公民越来越怀疑他们选出的官员和公共机构，认为决策是为了特殊利益而不是公共利益服务。这导致公民参与度下降，两极分化加剧，对政治进程普遍感到失望。
导致这种信任危机的几个因素包括：
- 决策方式缺乏透明度；
- 被认为效率低下和官僚作风；
- 政策及其基本原理的沟通不一致或不明确；
- 无法有效解决复杂的长期挑战；
- 丑闻以及腐败或滥用权力的事例。
凭借处理大量数据、识别模式和产生见解的能力，人工智能有可能改变政府的运作方式以及与公民的互动方式。以下是人工智能在恢复信任方面可以发挥关键作用的几个领域。
增强透明度和问责制
人工智能系统可以用于创建更透明的决策。通过以易于理解的格式分析和呈现复杂的数据，该技术可以帮助公民更好地理解政府决策背后的基本原理。例如，马萨诸塞州的波士顿市实施了一个名为 CityScore 的人工智能驱动系统，该系统提供各种城市指标的实时更新。这使波士顿人能够跟踪不同市政服务的绩效。
此外，区块链技术与人工智能相结合，可以创建政府交易和决策的不可变记录，进一步提高透明度和问责制。爱沙尼亚的电子政务系统使用区块链来保护公民数据，并利用人工智能来改善服务提供，是这些技术如何协同工作以建立信任的一个典型例子。
提高效率和资源分配
政府通常因效率低下而受到批评。人工智能可以通过自动化日常任务、优化资源分配和识别改进领域来显著提高运营效率。德勤的一项研究估计，自动化每年可以为全球政府节省 9670 万个人工时，腾出时间用于更有价值的、面向公民的活动。
例如，英国的国家卫生服务局推出了一个人工智能实验室，该实验室引领了人工智能系统的实施，以改善患者护理和运营效率。人工智能算法分析患者数据以预测医院的再入院情况并优化床位分配，从而实现更好的资源利用和改善患者结果。
数据驱动的政策制定
人工智能处理和分析大量数据的能力可以支持更明智、基于证据的政策制定。新西兰政府在这一方法方面处于前沿，其《算法评估报告》探讨了政府机构如何使用算法提供服务和为政策决策提供信息。
个性化的公民服务
人工智能可以使政府能够根据个人需求和情况为公民提供更个性化的服务，调整互动和支持。新加坡的虚拟助手就是这种方法的一个很好的例子——人工智能驱动的聊天机器人在各个政府机构为公民提供 24/7 的支持，回答问题并引导用户完成不同的流程。
欺诈检测和预防
人工智能系统在检测和预防政府运作中的欺诈方面可以发挥作用。通过分析大量数据集中的模式和异常情况，这些系统可以有效地识别潜在的腐败或资金滥用。这种能力不仅有助于保持运作的完整性，而且还表明了对道德治理的承诺，这对于建立公众信任至关重要。
预测分析以实现积极治理
政府经常因反应过度而受到批评。人工智能驱动的预测分析可以使领导人能够预测挑战并采取积极措施。
例如，澳大利亚政府已经使用人工智能来预测和预防丛林大火，识别高风险区域，并帮助当局更有效地进行准备和资源分配。
挑战和考虑
也就是说，虽然人工智能的潜力巨大，但实施并非没有相当大的挑战。
首先，存在隐私和数据安全问题：政府需要确保强有力的保障措施来保护公民的个人信息。欧盟的《通用数据保护条例》为解决这些问题提供了一个框架，强调通过设计和默认进行数据保护。
其次，仍然存在数字鸿沟：并非所有公民都平等地获得或理解新兴技术。政府需要确保人工智能的采用不会进一步使某些人群边缘化，例如无法访问互联网或数字设备的人，他们在受益于人工智能进步方面处于不利地位。
最后，存在公众认知问题：由于对技术的不信任或恐惧，可能会对政府使用人工智能产生抵制或怀疑。数据创新中心的一项研究发现，虽然许多公民对政府使用人工智能持开放态度，但许多人也对公平性和问责制表示担忧。
前进的道路
结果是，战略和深思熟虑的方法是至关重要的必要条件。五个因素是必不可少的：
- 公私合作伙伴关系：私营部门、公共部门和学术界之间的合作，以利用专业知识并确保人工智能实施的最佳实践。人工智能合作伙伴关系是一个包括科技公司、政府和学术机构的非营利合作伙伴关系，致力于为全球的人工智能系统制定最佳实践。
- 公民参与：通过公众咨询、反馈机制和教育举措让公民参与人工智能的采用过程。芬兰的“人工智能挑战”就是这种方法的一个很好的例子，让公民参与公共服务的人工智能应用的开发。
- 逐步实施：在扩大规模之前，从试点项目开始，以减少不确定性，协调利益相关者并解决问题。
- 道德框架：为治理中使用人工智能制定一个强大的道德框架，解决公平、问责制和透明度问题。
- 持续评估：定期评估人工智能系统对政府流程和公众信任的影响，并在必要时进行调整。加拿大政府的《自动化决策指令》就是一个显著的例子，该指令要求对政府使用的人工智能系统进行定期影响评估。
虽然各国和国际组织在制定人工智能治理框架和道德准则方面取得了进展，但全球利用人工智能改善治理的努力仍处于早期阶段，不同国家和地区在方法和效果上存在显著差异。
随着我们的前进，在治理中使用人工智能可以为公众信任的新时代奠定基础——在这个时代，公民感到他们的声音被政府听到、理解并且得到了良好的服务。走向这个未来的旅程将需要合作、创新和对民主治理原则的坚定承诺。这绝不是容易的，也不会没有坎坷。但回报是明确的：更大的公民信任，最终导致更有响应能力、更高效和更值得信赖的公共机构。
