迈克尔·丁医生深知急诊科的种种挑战。他在悉尼皇家阿尔弗雷德王子医院（Royal Prince Alfred Hospital）处理急诊病人已有25年之久。
“急诊科是非常繁忙的地方，大家都知道，我们经常需要同时管理大量患者和危重患者。”
这时，人工智能（AI）登场了。
“这是我们患者的名单……你可以看到有几位患者根据我们的AI算法处于非常高的恶化风险中……所以这些是我们需要密切关注的患者。”
该医院的急诊病房现在使用人工智能来帮助识别最有可能恶化的患者。
“它只是从患者的病历中提取数据，并将其放入我们在RPA开发的算法中。我们能够发现候诊室中正在恶化的患者，而以前可能会错过这些患者。患者的护理决策比以前快得多。因此，这对患者护理有很多好处。”
丁教授领导着一个团队，通过创新来改进急诊护理。他目前正在探索如何利用AI来帮助解读脑部扫描。
“这是一张患者的脑部CT扫描图像……你可以基于AI工具非常快速地发现异常。这是一个算法，在后台运行，基于数百万其他CT扫描图像中的异常情况，它会进行模式识别，几乎瞬间就能为你指出异常。”
他说，这项技术还需要几年的时间才能成熟，而且它并不是为了取代放射科医生，而是在紧急情况下需要迅速做出决定时提供辅助。
“如果我们需要在几秒钟内对CT扫描结果进行解释，那么我认为这就是未来AI发挥作用的地方。”
法拉赫·马格拉比教授是麦考瑞大学澳大利亚健康创新研究所的生物医学和健康信息学教授。她目前正在进行研究，旨在调查AI技术在澳大利亚医疗保健环境中的临床安全性和有效性。
“AI在澳大利亚医疗系统中的开发和应用越来越多。在改善患者护理方面有很多可能性。”
近年来，AI在解读X光片和脑部扫描以及疾病检测方面取得了显著进展。英国即将试行一种利用人工智能识别十几种癌症早期迹象的血液测试，这些迹象在症状出现之前很久就能被发现。
但马格拉比教授表示，目前在澳大利亚，记笔记软件的应用最为迅速。
“这些工具专门设计为在后台运行。它们监听咨询过程，然后可以准备一份咨询摘要供医务人员审查并纳入他们的记录。”
Scribes是一款使用麦克风（需患者同意）在咨询过程中捕捉语音的软件。它帮助医生完成临床记录、治疗总结和转诊——这些工作每天可能需要花费数小时。
生产力委员会估计，大约30%的澳大利亚医疗任务可以实现自动化，每年可节省约50亿澳元，从而减轻时间和成本压力。
但这项技术并不完美。
“例如，医生提到患者的手、脚和嘴有问题，而Scribe将其总结为手足口病。我们还听说过另一个例子，医生提到安排前列腺检查，而Scribe则总结为已经进行了检查。因此，非常重要的是，医务人员要检查每个总结笔记或每封专家信件的AI输出。系统非常清楚正在发生的事情，并且正在迅速采取措施确保AI的安全有效使用。”
翻译程序也被视为一种弥合语言障碍的方法。
但新南威尔士州多元文化健康部门主任丽莎·伍德兰德表示，在准确和文化敏感地传达健康信息方面，还有很多细微差别。
“对于一些语言群体，比如欧洲语言，准确性要高得多，但对于许多新的、新兴的和难民语言，准确性实际上相当差。当我们使用基于澳大利亚的人类翻译人员，他们理解语言和我们翻译服务的社区的文化细微差别时，我们能得到更好的结果。”
在高风险的医疗领域，许多人认为AI永远无法取代人类，但其作用越来越受到认可。
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