随着近几个月的广泛媒体报道，您很可能已经听说过人工智能（AI）——这项技术使计算机能够做那些原本需要人类大脑才能完成的事情。换句话说，机器可以访问大量信息，并被训练来解决问题、发现模式并提出建议。日常生活中AI的常见例子包括Alexa和Siri等虚拟助手。
您可能不知道的是，AI已经被并正在被用于各种医疗保健应用。以下是一些AI在医疗保健中可能有帮助的方式，以及随着其发展需要注意的事项。
医疗保健中的AI技术能为我做什么？
美国国家医学院的一份报告确定了医疗保健中AI的三个潜在好处：改善患者和临床团队的成果、降低医疗保健成本以及有益于人群健康。
从预防性筛查到诊断和治疗，AI如今被用于整个护理过程中。以下是两个例子：
预防性护理AI
使用放射学的癌症筛查，如乳房X光检查或肺癌筛查，可以利用AI帮助更快地生成结果。
例如，在多囊肾病（PKD）中，研究人员发现肾脏的大小——特别是称为总肾脏体积的一个属性——与未来肾功能下降的速度相关。
但评估总肾脏体积虽然信息量极大，却涉及分析数十张肾脏图像，一张接一张——这是一个耗时约45分钟/患者的繁琐过程。梅奥诊所PKD中心开发的创新，现在研究人员使用人工智能（AI）来自动化这一过程，几秒钟内就能生成结果。
布拉德利·J·埃里克森（Bradley J. Erickson）医学博士、哲学博士表示，AI可以为放射学专业人员完成耗时或单调的工作，如追踪肿瘤和结构，或测量脂肪和肌肉的量。"如果计算机能先做第一遍筛查，会对我们有很大帮助，"埃里克森博士说。
AI风险评估
在梅奥诊所的一项心脏病学研究中，AI成功识别出有左心室功能障碍风险的人群，这是弱心泵的医学名称，即使这些人没有任何明显症状。而这远非心脏病学和AI交叉应用的唯一案例。
"我们现在有一个AI模型可以意外地指出，'嘿，你的冠状动脉钙化很多，在未来五到十年内你有很高的心脏病发作或中风风险，'"梅奥诊所亚利桑那州首席人工智能官巴维克·帕特尔（Bhavik Patel）医学博士、工商管理硕士说。
AI技术如何推进医学和公共卫生？
在支持人群整体健康方面，AI可以帮助人们自我管理慢性疾病——如哮喘、糖尿病和高血压——通过将特定人群与相关的筛查和治疗联系起来，并提醒他们采取护理步骤，如服药。
AI还可以帮助在线推广疾病预防信息，迅速覆盖大量人群，甚至分析社交媒体上的文本以预测疫情爆发。考虑到大规模公共卫生危机的例子，想想这些例子如何在COVID-19早期阶段支持人们。例如，一项研究发现，与COVID-19相关的互联网搜索与实际的COVID-19病例相关。在这里，AI可用于预测疫情爆发地点，然后帮助官员了解如何最好地沟通并做出决策以阻止传播。
AI解决方案如何辅助提供更优质的患者护理？
您可能认为来自计算机的医疗保健不等同于人类能提供的。在许多情况下这是正确的，但并非总是如此。
研究表明，在某些情况下，AI可以比人类做得更准确。例如，AI在预测恶性间皮瘤患者生存率方面比当前病理学方法更准确，间皮瘤是一种影响内脏器官的癌症类型。AI用于识别结肠息肉，并已被证明可以提高结肠镜检查的准确性，诊断结直肠癌的准确度与熟练的内窥镜医生相当。
在一项社交媒体论坛的研究中，大多数询问医疗问题的人更喜欢AI驱动的聊天机器人提供的回答而非医生的回答，在质量和同理心方面给聊天机器人的回答评分更高。然而，进行这项研究的研究人员强调，他们的结果仅表明此类聊天机器人在回答患者问题方面的价值，并建议进行更有说服力的后续研究。
医生如何在医疗保健中使用AI和机器学习？
AI可能帮助医疗保健专业人员的关键事项之一是节省他们的时间。例如：
- 跟上当前进展：当医生积极参与照顾患者和其他临床职责时，他们很难跟上支持护理的不断发展的技术进步。AI可以处理大量信息——从医学期刊到医疗记录——并突出显示最相关的部分。
- 处理繁琐工作：当医疗保健专业人员必须完成诸如撰写临床笔记或填写表格等任务时，AI可能比传统方法更快地完成任务，即使需要修改AI的第一遍工作。
尽管AI有潜力为医疗保健专业人员节省时间，但AI并非旨在取代人类。美国医学会通常提到"增强智能"，强调AI协助而非取代医疗保健专业人员的重要性。就当前的AI应用和技术而言，医疗保健专业人员仍然需要提供：
- 为训练AI的算法提供临床背景。
- 为AI分析提供准确和相关信息。
- 将AI发现转化为对患者有意义的信息。
一个有用的比较可以重申AI与人类在医疗保健中所需的协作性质：在大多数情况下，仍然需要人类飞行员驾驶飞机。尽管技术已经使当今的飞行实现了相当多的自动化，但人们仍然需要进行调整、解释设备数据，并在紧急情况下接管。
医疗保健中AI的缺点是什么？
尽管AI在医疗保健中有许多令人兴奋的可能性，但也有一些风险需要权衡：
- 如果训练不当，AI可能导致偏见和歧视。例如，如果AI基于电子健康记录进行训练，它仅基于能够获得医疗保健的人，并且会延续记录中捕获的任何人为偏见。
- AI聊天机器人可能生成误导性或错误的医疗建议，这就是为什么需要有效监管其使用。
医疗保健中的AI解决方案将把行业带向何方？
随着AI继续发展并在医疗保健中发挥更突出的作用，有效监管和使用的必要性变得更加关键。这就是为什么梅奥诊所是Health AI Partnership的成员，该组织专注于帮助医疗保健组织有效、公平和安全地评估和实施AI。
就医疗保健专业人员进一步整合AI的可能性而言，明尼苏达州梅奥诊所的移植外科医生兼研究员马克·D·斯特加尔（Mark D. Stegall）医学博士表示，"我预测AI也将成为医生的重要决策工具。"
梅奥诊所希望AI能够帮助创造新的诊断、治疗、预测、预防和治愈疾病的方法。这可能通过以下方式实现：
- 选择并匹配患者与最有希望的临床试验。
- 开发和设置远程健康监测设备。
- 检测当前无法察觉的状况。
- 提前数年预测疾病风险。
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