芝加哥西北大学的研究人员开发了一种定制的人工智能程序，该程序可以帮助放射科医生更快、更准确地评估患者的X光片。这项研究于6月5日在《JAMA Network Open》上发表。
“据我所知，这是首次使用人工智能来明显提高生产力，尤其是在医疗领域。即使在其他领域，我也未曾见过能达到40%的提升。”高级研究员莫兹亚尔·埃特马迪博士在一份新闻稿中表示。他是芝加哥西北大学麻醉学和生物医学工程的助理教授。
西北大学的工程师们从零开始构建了这个人工智能系统，使用的是西北医学网络的临床数据。该系统能够分析X光图像并生成一个完成度为95%的个性化报告。随后，放射科医生会审核AI报告以及影像扫描，并发布自己的诊断结果。
该系统还能实时标记危及生命的情况，如肺部塌陷，并通过自动化工具将AI报告与患者记录进行交叉检查。如果发现需要紧急干预的新情况，放射科医生会立即收到警报。
在这项研究中，该人工智能系统被部署在拥有12家医院的西北医学网络中。在2024年的五个月内，研究人员分析了近24,000份放射学报告，其中一半有AI辅助，另一半没有。结果显示，平均而言，AI辅助使X光报告的完成效率提高了近16%，而某些放射科医生的效率甚至提高了40%。
“对我来说和我的同事们来说，这绝不是夸张——它使我们的效率翻了一番。这是一个巨大的优势和力量倍增器。”研究者萨米尔·阿布德博士说，他是西北医学急诊放射科的主任。
“在急诊室里，我们每天可能要审查100张影像，但我们不知道哪一张影像中包含能挽救生命的诊断信息。这项技术帮助我们更快地进行分类——因此我们能更快地发现最紧急的情况，并更快地让患者得到治疗。”阿布德补充道。
研究人员表示，该系统已经进一步改进，可以对CT扫描进行AI评估。根据尚未发表的结果，这些最新的改进显示了高达80%的效率提升。西北大学团队还在调整其AI以识别可能被遗漏或延迟诊断的难以检测的疾病，如早期肺癌。
“我们的研究表明，构建定制的人工智能模型完全在典型医疗机构的能力范围内，无需依赖昂贵且不透明的第三方工具，如ChatGPT。”埃特马迪说。“我们认为，这种对人工智能的普及访问是推动全球采用的关键。”
这些结果表明，人工智能可以帮助应对日益增长的放射科专家短缺问题。到2033年，美国预计将短缺多达42,000名放射科医生，而影像需求预计每年增长5%，而放射科职位仅增加2%。
然而，阿布德表示，人工智能不会取代人类。“你仍然需要放射科医生作为金标准。”他说。“医学在不断变化——新药物、新设备、新诊断——我们必须确保AI跟上步伐。我们的角色是确保每个解释都对患者正确无误。”
西北大学已经为这项技术申请了两项专利，还有其他专利正在申请中。
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