云与人工智能如何提升组织效率？
医疗健康机构正借助云计算和人工智能技术减少常规任务、简化工作量并加速使命执行。
例如，退伍军人事务部与云服务企业甲骨文（Oracle）合作推进电子病历系统现代化，旨在构建安全互通的医疗记录系统，使联邦及商业合作伙伴的医护人员能够共享数据并协同诊疗。
与此同时，通用动力信息技术公司（General Dynamics Information Technology）正为政府提供人工智能工具以提升联邦 workforce 的生产力。该公司运用人工智能与自动化技术改进医疗保险和医疗补助服务中心福利协调与追偿中心（BCRC）的福利协调、数字影像处理、次级支付方评估、债务核定、豁免申诉、数据管理及债务追缴流程。
食品药品监督管理局（FDA）专员马丁·马卡里（Martin Makary）在5月宣布全机构部署该技术以支持科学评审时强调了人工智能提升效率的潜力。他表示："全机构部署这些能力有望显著加速新疗法的审评流程。将原本需要数日的任务压缩至数分钟的机遇不容延误。"
先进技术如何改善美国医疗健康成果？
多家机构正探索利用人工智能改善患者护理，尤其因其具备处理海量数据并生成洞察的能力。
卫生与公众服务部（HHS）副部长吉姆·奥尼尔（Jim O'Neill）在9月的FedScoop报告中指出，OpenAI的ChatGPT可"促进严谨科学、彻底透明和全民健康"。奥尼尔补充说明，ChatGPT已获得运行授权（ATO），而OpenAI亦取得《联邦信息安全法》中等级认证。
国防卫生局（DHA）同样希望在军事卫生系统（MHS）中部署人工智能，该系统为战场提供虚拟医疗服务。国防部（注：原文为Department of War，按美国现行机构译为国防部）卫生事务代理助理部长斯蒂芬·费雷拉（Stephen Ferrera）在联邦新闻网播客中表示，人工智能可作为一线人员的"力量倍增器"。他分享道："无论是创伤专家、重症医师还是外科医生，都能实时指导前线地面人员。"
人工智能在医疗领域的一个潜在应用是实时监测患者状况，并向战场医护人员提供循证临床支持。
云与人工智能在生物医学研究中扮演何种角色？
在生物医学研究中，云计算和人工智能为助力科学家加速科学发现提供了新机遇。去年11月，特朗普总统签署行政令启动"创世计划"（Genesis Mission），推动人工智能在联邦研发活动中的应用，包括新药研发等突破性领域。
国立卫生研究院（NIH）亦认可云计算在生物医学研究中的价值。该机构指出，云计算提供可扩展的算力存储及海量数据集访问权限，这对本地设施有限的研究机构尤为重要。其"云资源计划"旨在赋能NIH研究人员在科研中运用云资源，最新一批合作项目已于今年3月公布。
人工智能能否遏制欺诈行为？
联邦政府计划利用人工智能能力侦测医疗保险相关欺诈活动。根据医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）数据，2024财年医疗保险传统按服务付费项目报告317亿美元不当支付，医疗补助同期达311亿美元。
去年7月签署生效的《一项美丽大法案》（The One Big Beautiful Bill）包含2500万美元专项拨款，用于支持卫生与公众服务部开发可预防及追回医疗保险不当支付的人工智能工具。
今年8月，CMS启动"打击欺诈辣椒烹饪大赛"（Crushing Fraud Chili Cook-Off Competition），这项研究挑战旨在识别数据驱动方法论，通过分析海量数据侦测可能预示欺诈的异常模式或行为。
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