全世界约有五分之一的人会在一生中患上癌症，其中九分之一的男性和十二分之一的女性会因癌症而死亡。基本上，全球每六名死者中就有一名死于癌症。癌症是世界上最令人恐惧的事情之一，这是理所当然的。有说法称，如果你活得足够长，癌症最终会找上你。因此，自我们了解癌症以来，社会一直在努力寻找治愈方法。借助人工智能，我们在对抗癌症的战争中比以往任何时候都更有机会取得胜利。这就是AI如何改变医疗保健。
在最近的一项研究中，多伦多大学和In Silico Medicine的研究人员使用了一种名为AlphaFold的计算机程序，以及一种名为Pharma dot AI的工具，来加速设计和合成一种可能治疗肝细胞癌（最常见的原发性肝癌）的药物。AI工具发现了一个新的攻击目标，该目标可以粘附在一个分子上，这种分子可以被纳入新的抗癌药物中。研究人员仅用30天就完成了所有这些工作。想象一下，如果他们有更多的时间和更强大的AI工具，能做些什么。
我们仍处于AlphaFold等工具的早期阶段，问题是癌症并不是单一疾病，不像流感那样简单。它是由多种需要不同治疗方案和治疗方法的疾病组成的。但科学家们意识到，目前对抗癌症的最佳机会是尽可能早地诊断出来。这正是我们可以看到人工智能是多么不可思议的地方。
去年我去了日本，在东京时，我去了一家看似供应无限量糕点的面包店。那里有派、蛋糕、三明治、可颂，应有尽有。当我拿起所有想要的东西后，我走到收银台，把所有糕点放在柜台上，我以为是收银机的设备启动了绿色灯光，扫描了所有糕点。屏幕上显示了我购买的所有物品和应付金额。这是我在日本看到的一个较为微妙的技术，当时我没有多想。几个月前，我读到一篇题为《用于对抗癌症的AI糕点扫描仪》的文章，这时我才意识到那不只是一个收银机，而是用于识别我购买的所有糕点的AI。京都路易·巴斯德医学研究中心的一位医生发现，某些癌细胞在显微镜下看起来几乎像甜甜圈。于是他联系了创建AI烘焙扫描仪的团队，Cyto AI Scan就此诞生。如今，癌症诊断AI可以以高达99%的准确性识别癌变尿液细胞。同样的技术也被用于区分药丸和解决机械工程中的问题。
过去几年里，人工智能已经接管了我们的世界。ChatGPT在五天内获得了百万用户，其母公司Open AI在发布Sora（其文本转视频AI平台）后再次震撼世界，这个平台甚至让世界上最好的视频创作者感到担忧。然而，我们很少听到的是AI在医疗保健领域所做的事情，因为这并不那么令人兴奋。根据哈佛公共卫生学院的数据，使用AI进行诊断可以将治疗成本降低多达50%，同时将健康结果提高40%。换句话说，你可以获得更好的护理，而价格却只有一半。
在一项研究中，美国、德国和法国的研究人员使用AI扫描了超过10万张图像以识别皮肤癌。他们发现AI的结果优于58名国际皮肤病学家在同一测试中的表现。多项研究表明，AI在检测恶性肿瘤方面已经优于世界上最好的放射科医生。考虑到人工智能只会变得更好，你可以理解为什么这一领域的研究人员如此兴奋。
在全球许多地区，医师数量不足以满足人口需求。从事医疗技术的研究人员认为，AI可以用来填补这一缺口。想象一个只要有互联网连接，任何人都可以快速便捷地获取健康信息的世界。不，我不是指通过谷歌搜索症状然后被告知自己患有癌症。谷歌研究人员开发了一种实验性的诊断AI——Amy（Articulate Medical Intelligence Explorer），旨在通过大型语言模型复制与医生交谈的感觉。你通过文本聊天界面输入症状，Amy会向你提问并根据你的回答给出治疗建议，就像任何人类医生一样。Amy背后的研究人员声称，它在诊断准确性和性能方面超过了临床医生。如果你了解LLM的工作原理，这并不令人惊讶。我们已经讨论过AI在医学影像模式识别方面的优势，这里的情况也是一样的，只是针对的是疾病症状。
目前，Amy仍处于试验阶段，存在局限性，但它让我们一窥未来。目前可用的是AI正在改变医疗保健中的行政任务。当我们想到医疗保健时，我们会想到与医生交谈、接受手术和从药房取药。但我们通常不会想到为了使我们去医院的经历尽可能无缝衔接而在幕后进行的所有行政工作。今天，美国平均每位护士花费25%的工作时间在监管和行政活动上。通过研究，我意识到AI并不是要取代医生和其他医疗健康专业人士，至少在短期内不是这样。目前，AI最具影响力的事情是帮助处理这些行政任务，即医疗保健中我们不太喜欢思考的更平凡、更单调的一面，从而让人类医生有时间和精力去完成更复杂的任务。
Medbrite AI是一个很好的例子，它是一家上市公司，创建了Med Matrix，这是一个由AI驱动的数据分析平台，帮助诊所将资源与患者需求相匹配，以提高患者和医生的满意度。该平台有一个名为AI Resource Matcher的工具，类似于前台的虚拟助手。该工具分析所有患者的需求，并处理从预约安排到为患者匹配适当资源的所有事务。这有助于提高诊所的准时率和整体效率。Med Matrix还具有其他工具，如Acclaim Optimizer（分析拒赔的主要原因）、报告生成器（提供操作数据报告的完整仪表板）和收入增强器（基于当前患者基础和收入模式为诊所寻找收入增长的机会）。这类工具对外科诊所非常有用，使它们能够更好地管理患者，并创造更多收入，从而提供更好的患者护理。
医疗行业面临的最大挑战之一是患者。医生在医院见到你的时间有限，保持你健康的大部分工作必须由你自己完成。研究表明，患者越积极主动地照顾自己，治疗效果越好。然而，问题是许多人缺乏所需的知识或意志力来遵循计划并做出必要的行为改变以改善健康状况。幸运的是，这也是AI可以帮忙的另一个领域。机器学习可用于个性化护理，达到人类医生无法实现的程度。一台机器还可以24/7全天候工作，并实施诸如消息提醒和及时检查等措施，以确保患者坚持治疗计划。目前，ChatGPT正被用于帮助糖尿病患者更好地理解他们的诊断和治疗选择。研究人员还发现，它可以帮他们监测症状和治疗依从性，提供反馈和鼓励，并回答问题。ChatGPT和其他类似工具还可以根据不同的阅读水平和可能的语言重写由医疗专业人员制定的治疗计划。这降低了患者的入门门槛，使每个人，无论教育水平如何，都能更好地控制自己的健康。
然而，在医疗保健中使用AI存在一些担忧，尤其是关于数据的问题。谁可以访问你的医疗数据？我们希望向硅谷科技公司提供多少关于我们自己和健康的信息？臭名昭著的“金州杀手”是在犯罪几十年后通过一个开源DNA数据库被捕获的。他从未提交过DNA样本，但调查人员将犯罪现场样本与其远亲的DNA联系起来。还有其他类似的案例，有人认为这是好事，确实如此。但我们要划在哪里？今天它被用来抓捕逃脱的罪犯；明天可能会被用来抓捕和平抗议者，他们唯一的“罪行”是不同意当权政府的意见。还有保险公司利用这些健康信息抬高保险价格，针对那些有遗传疾病倾向的人。我们必须解决这些问题，才能梦想一个AI和医生携手拯救生命的世界。坦率地说，即使一个完全由AI医生照料的世界仍然遥不可及，甚至可能永远不会到来，今天的世界上已经充满了推动医疗护理进步的惊人工具。
有些事情人类始终会比AI做得更好，例如处理复杂或敏感信息，如心理健康问题、慢性病和临终关怀。AI还需要克服信任障碍，因为如果公众不信任AI，它将无法有效地帮助他们管理健康。目前有关AI在医疗保健中的研究结果喜忧参半。一方面，一些研究表明人们确实信任AI用于诊断、治疗和监控，大约80%的美国人愿意使用这些工具来帮助管理健康。另一方面，同一研究中有60%的人对医疗提供者依赖AI进行医疗护理感到不安。因此，在建立公众信任方面仍需努力。像Medbrite这样的公司希望通过其AI工具来实现这一点，通过使医院和人类医生更容易接近和更好地装备来完成工作。
无论你称之为人工智能还是机器学习算法，这些工具正在以比我们想象中更快的速度改变着我们的世界。我们经常谈论AI的危险，但事实是，在正确的手中，人工智能可以做不可思议的事情。谁知道呢，也许有一天它会帮助我们找到治愈癌症的方法。即使它做不到，我们也至少知道它可以帮助我们在任何人类之前找到癌症。
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