人工智能将在多模态技术、诊断成像和自动化方面取得进展，从而改变医疗保健行业，但其成功依赖于信任和无缝集成到工作流程中。
通过Jessica Hagen
2024年12月31日
08:00
当《MobiHealthNews》询问多位高管如何看待2025年人工智能在医疗保健领域的地位变化时，他们强调了人工智能的变革潜力。一些人预计多模态人工智能和高级诊断成像将在明年取得重大进展，而另一些人则展示了人工智能在改善诊断、解决医生倦怠、自动化任务、简化药物开发和提高患者结果方面的前景。然而，由于激励措施不一致和数据不适等因素，临床应用中仍存在怀疑态度。
谷歌首席临床官Michael Howell博士
我们应该准备好迎接人工智能能力在医疗保健领域的持续快速进步。真正的多模态时代已经到来，这意味着人工智能不仅可以理解文本，还可以理解图片、音频和视频。这是一个非常重要的变化，它将在2025年真正开始进入医疗保健领域。
我们还看到越来越多的企业希望使用AI代理来帮助完成复杂任务，而不仅仅是回答问题或总结文件。我认为这种向代理的转变很可能在2025年继续发展。
最后，我希望我们能看到更多关于真实世界医疗环境中AI应用的研究证据开始积累。医疗保健非常复杂，了解AI在哪些地方最有帮助需要来自深思熟虑的试验者、实施科学家和医疗交付科学家的证据。
GE医疗影像部门总裁兼首席执行官Roland Rott
人工智能正在推动诊断成像领域的重要进展，使放射科医生能够检测到肉眼难以察觉的细微异常。
明年，我认为我们将看到AI在提高诊断准确性方面产生更大的影响。由AI驱动的诊断成像有助于解决当前与噪声和扫描期间的患者运动相关的图像质量问题。AI可以将多个图像叠加在一起，填补因患者移动、呼吸或咳嗽而变得模糊的区域。更清晰的图像可以帮助临床医生更快找到信息，从而更快得出正确的诊断，并最终帮助患者更早接受最佳治疗方案。
LBMC医疗AI、数据和产品创新实践负责人Matt Cybulsky
2025年，医疗保健领域的人工智能浪潮尚未达到顶峰。人工智能并不是一个独立工具，也不应被拟人化：它是一种不断发展的技术，充满脆弱性和潜力。
它最好保留一些人性化的特质，在医疗保健中尤其如此，因为这里涉及的是人类在治愈、价值和市场之间的矛盾。我们必须经常提醒自己，它不会取代人际互动；它只是一个混合工具，2025年将揭示这一点。
2025年，各行业领域的实际互动、成果和用例将启发我们、谦卑我们并让我们惊叹不已。我对此充满期待。
美国心脏协会风险投资管理合伙人Lisa Suennen
我不认为2025年AI在医疗保健领域的地位会发生变化。我认为它仍将主要应用于行政服务领域。临床世界尚未完全弄清楚如何整合AI，原因多种多样——恐惧、激励措施不一致、对数据的不适等。创业者不断涌现，投资者不断投资，但买家需要时间来弄清楚这个新世界如何融入他们的常规世界。这将需要一段时间。
Tuva Health联合创始人兼首席执行官Aaron Neiderhiser
AI是一个令人兴奋的趋势，我预计2025年会有更多进展。用例将得到验证，我们将从一个令人兴奋但未经证实的技术转变为具有实际投资回报率的应用案例。
这一进展将促使更多组织采用AI。一个担忧是大型语言模型的扩展定律是否会在2025年继续有效。证据表明，最近的模型并没有像以前版本那样迅速进步。如果扩展定律在2025年大幅减弱，进入另一个“AI寒冬”的可能性很大。
Trilliant Health总裁兼首席执行官Hal Andrews
目前尚不清楚AI在医疗保健中的确切位置。为了AI能够产生有意义的影响，医疗经济利益相关者需要意识到AI非常适合处理无聊、重复性和规则驱动的任务，而在医疗保健中这类任务非常多。
WellTheory联合创始人兼首席执行官Ellen Rudolph
鉴于即将上任的政府，我们可能会看到一个更加有利的监管环境，这将使AI在医疗保健领域占据更重要的地位。有新兴证据表明，ChatGPT在诊断方面甚至优于医生，甚至表现出更好的床边风度。
2025年是否会成为我们获得FDA批准的AI医生的一年？可能不会，但我认为按照这个速度，我们离这个目标并不遥远，尤其是在年轻一代中消费者接受度和偏好的推动下。
Reimagine Care首席执行官Dan Nardi
2025年及以后，AI将继续在医疗保健领域获得牵引力。2024年，许多组织进行了初步测试阶段，以验证各种AI工具的有效性。展望未来，AI将在医疗保健的所有方面得到更广泛的应用，包括日常患者参与和管理，进一步自动化过去手动完成的过程。这种采用部分归因于供需差距的扩大。
Qventus首席执行官兼联合创始人Mudit Garg
AI在帮助医疗系统应对医生倦怠、利润减少和护理延迟方面发挥着关键作用。领导者和员工已经从现有的电子病历中榨取了所有可用的价值，通用型AI解决方案无法建立一个可持续、可扩展的医疗系统，既能满足患者也能满足提供者的需求。AI解决方案不仅需要记录数据，还需要在临床环境中代表护理团队采取深思熟虑的行动，才能产生有意义的影响。
knownwell首席执行官兼联合创始人Brooke Boyarsky Pratt
生成式AI将帮助临床团队评估患者的病史，以确定肥胖领域和其他医疗保健领域的最有效的治疗策略。2025年，我预测我们将拥有更多的能力来加强循证护理模式，改善患者体验，强化基于价值的护理框架并优化成本和结果。
Inato联合创始人兼首席战略官Liz Beatty
我认为药物开发将是AI的下一个重要前沿。我们已经听到了很多关于AI在药物发现方面的潜力，但我们还没有充分讨论其在药物开发中的潜力。制药公司可以通过多种方式利用AI简化这一低效过程，从而更快地将有效的新药推向市场，无论是内部还是与研究机构合作。
内部，这可能包括利用AI识别具有相关专业知识的新试验地点或减少必要的试验参与者数量。同时，研究机构可以使用AI分析患者记录，高效预筛选患者，而不是手动筛选患者记录。
Brightside Health首席医疗官兼联合创始人Mimi Winsberg
2025年，我们将继续见证医疗保健领域的人工智能革命。AI将成为临床医生的时间节省助手。大多数临床医生欢迎AI工具和助手来帮助自动化任务和病例笔记生成，迄今为止用户的满意度很高。这些工具可以帮助他们在患者身上花费更多时间，而不是重复的行政任务。
此外，AI将提高诊断准确性并预测治疗反应。AI还将直接向患者提供护理见解。随着模型的不断改进，人们对积极支持患者和临床医生的技术的信任将增加，使心理健康护理更加主动和个性化。
PointClickCare联合创始人兼首席执行官Dave Wessinger
AI和基于价值的护理是目前医疗保健领域的两个热门词汇。有趣的是，AI与基于价值的护理的交集才是医疗从业者真正发挥力量的地方。通过自动化流程和减少行政负担来实现新的效率似乎很简单，但信任是自动化日常流程的一个重要障碍。
2025年，尽管围绕AI仍存在怀疑，但行业领导者将增加对AI的认识，以展示自动化的真实价值，特别是在通过在护理点主动推送洞察来体现。将这些工具整合到日常工作流中作为一致的操作模型，可以减轻数据安全或合规性等感知风险，确保自动化成为资产而非威胁。展望未来，强化行业对验证AI解决方案并使其与现实世界临床需求相一致的承诺所带来的回报将超过风险。
(全文结束)
