一位即将进入临终关怀的绝症患者在接受人工智能发现的一种救命药物后，病情得到了缓解。
许多患有严重疾病（如癌症和心力衰竭）的人在各种治疗方法下存活多年，直到所有可用药物都失效，最终面临死亡判决。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效但未被预料到的药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一名因罕见免疫疾病而生命垂危的男子，通过这项技术得以获救。
这名不愿透露姓名的患者患有特发性多中心卡斯特曼病（iMCD），这种疾病的生存率极低且治疗选择有限。
但一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利单抗（一种用于从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
宾夕法尼亚大学的David Fajgenbaum博士是这项突破性研究的主要作者，他表示：“这位患者原本已经准备进入临终关怀，但现在他已经接近两年没有复发了。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习寻找更多疾病治疗方法也有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在基因突变或体内的分子触发因素方面有共同之处，因此可以使用同一种药物进行治疗。
将现有药物用于其最初用途以外的目的的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能为无法治愈的儿童脑癌提出现有药物组合。
在美国发现这种治疗方案的研究团队发现，给予患者的阿达利单抗能够针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，该蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，进而可能导致致命的多器官衰竭。
自己也患有iMCD的Fajgenbaum博士表示：“每年在美国可能有几百名患者，全球可能有几千名患者，经历像这位患者所经历的那种致命的发作。”
“需要更多的研究，但我希望他们中的许多人能从这种新治疗方法中受益。”
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