多年来，医院在电子健康记录系统上投入了大量时间、资金和人力，构建了庞大的数字系统以组织现代医学实践。然而在这一过程中，许多临床医生发现自己反而被本应帮助他们的技术所淹没。
在橙县儿童医院(CHOC Children's)，该医院是Rady儿童健康系统的一部分，史蒂文·马特尔博士认为，新一代人工智能工具可能最终帮助扭转这一趋势。
"我们花费了几十年时间将电子健康记录构建为医疗保健的运营骨干，"CHOC儿童医院副总裁兼首席健康信息官史蒂文·马特尔博士说。
"从功能上讲，这些系统已成为为文档记录和计费优化的结构化、纵向数据库——而非用于临床洞察生成，"他补充道。"当我们谈论临床医生倦怠时，这在很大程度上是由于提取对特定患者具有临床相关性和可操作性的数据所带来的认知负担。"
马特尔将代理式和生成式人工智能视为不仅仅是又一次技术升级。他认为这是从根本上改变临床医生与患者信息互动方式，以及信息系统如何从海量数据中生成洞见的难得机会。
更快解答复杂病例
"代理式和生成式人工智能系统代表了过去十年IT进步中最具影响力的机遇之一，为积极改变临床医生的体验带来了真正希望，"马特尔说。"在我们自己的医疗系统中，我们利用提供上下文感知视角的工具，这些视角可以针对特定诊断进行优化，使临床医生能够在单一上下文中查看结构化和非结构化数据中的信息。"
他表示，这种实用影响在医疗系统内部已经开始显现。
"原本可能需要一小时或更长时间的复杂患者病历审查，现在可以在几分钟内可靠地完成，"马特尔说。"最重要的是，扫描或原始创建文档中包含的丰富信息现在可以完整呈现，包括注释和与源信息的链接，这在五年前还只能是梦想。"
对于日程排得满满当当、同时还要照顾病情脆弱患者的临床医生来说，将一小时的审查缩短到几分钟可以极大地改变工作日的节奏和压力。马特尔认为，这些好处不仅限于效率提升。
"我们相信，这为患者创造了更安全的医疗体验，也为我们的临床医生提供了更好的电子健康记录体验，"他说。
谨慎对待炒作
尽管如此，马特尔也迅速告诫不要将人工智能视为万能药。
"虽然我非常看好这些工具所能带来的好处，但组织应对有关这些技术的一些叙述持怀疑态度，"他说。
他表示，医疗机构需要确切了解人工智能模型是如何构建的，以及这些工具是否真正适合其患者群体。
"了解这些工具的工作原理、用于构建其模型的知识基础，以及对适用于组织患者群体的仔细评估，对于评估特定工具是否会有益至关重要，"马特尔说。
这种审慎的态度反映了整个医疗保健行业日益增长的现实，即领导者渴望拥抱人工智能，同时也担心患者安全、错误输出和过度依赖自动化。
构建更智能的数据文化
对马特尔来说，更大的挑战不仅仅是采用人工智能软件，而是改变医院对数据本身的思考方式。
"医疗系统领导者需要知道，代理式和生成式人工智能的机遇不仅仅是采用——而是关于重新定义组织对数据的方法，以及如何在组织内生成和利用临床洞察，"他说。
他表示，要使人工智能良好运行，医疗机构需要灵活的数据平台和愿意尝试的精神——即使某些计划会失败。
"为了让人工智能从根本上改善体验，领导者应专注于将数据视为资产，并创建一个允许灵活利用工具以有益方式运作的数据平台基础，"马特尔说。"领导者应该认识到，有些工具会失败，而这比那些成功的工具更能提供信息。"
他补充说，成功的人工智能部署通常只有在反复测试和改进后才能实现。
"建立组织对适度风险的容忍度，同时配合适当的监督和治理，将使组织能够在某些人工智能计划偶尔失败的情况下继续前进，"马特尔说。"此外，当工具成功时，通常是通过试错、多轮改进和约束设置实现的。如果领导者认为工具只需'打开'就能成功，他们将会失望。"
以人为本
即使人工智能系统变得更加先进，马特尔表示，医疗领导者也不能忽视病床边的人。
"最重要的是，随着人工智能变得更有能力，我们不应该忽视在医疗系统内保障患者安全的重要性，"他说。
因此，他认为自主临床决策应该保持在禁区之外。
"应避免涉及临床决策的自主工作流程，"马特尔说。"为临床相关的AI支持工作流程保留和操作化人机协同框架是最理想的，这样可以增强而非取代提供护理者的临床判断。"
在许多方面，目前在医院内部展开的辩论不仅仅是关于技术的。它关乎信任——对数据的信任、对工具的信任以及对预期使用它们的临床医生的信任。在CHOC儿童医院，马特尔相信人工智能可以帮助缓解长期以来定义现代医疗保健的压力。但前提是医院要记住，当技术支持人类判断而不是试图取代它时，技术才能发挥最佳效果。
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