人工智能（AI）在医疗保健中的应用：快速概览

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare: A Quick Overview | City of Bridgeport

人工智能（AI）正在以多种突破性方式革新医疗保健领域。它使医疗服务更快速、更具个性化和精准性。以下是其主要影响方向：

加速诊断流程

AI可快速分析医学检测和扫描图像，缩短患者等待时间。以肺癌筛查为例，某AI系统通过分析CT扫描图像实现了94.4%的癌症检出准确率，为早期诊断和生命挽救带来重大突破。

个性化治疗方案

通过分析患者的病史与基因信息，AI可协助医生制定定制化治疗方案。这一能力在癌症治疗中尤为关键，能够显著提升治疗效果。

减少医生文书负担

AI可自动更新病历记录、管理预约日程等行政工作，使医疗从业者将更多时间投入患者护理。在放射科领域，AI已能辅助医生解读X光片和核磁共振图像，提升诊断精度；在手术领域，机器人辅助系统可增强外科医生操作的精准度；此外，AI聊天机器人正成为患者咨询和导诊的重要工具。

领先医疗机构实践

• 麻省总医院：采用AI技术实现乳腺癌早期筛查
• 梅奥诊所：基于患者个体需求定制AI辅助治疗方案
• 西奈山医院：通过分析电子病历和检测数据加快诊断速度
• 克利夫兰诊所：将AI融入机器人手术系统提升操作精度
• 约翰斯·霍普金斯医院：利用AI预测患者二次入院风险以改善术后管理

技术定位与伦理监管

人工智能始终作为医生的辅助工具发挥作用，在医疗专家监督下完成特定任务。最终决策仍由医疗团队主导，同时严格的技术规范和持续研究确保AI应用的安全性与伦理性。

关键术语

• AI（人工智能）：指模拟人类智能行为的计算机系统，具备语言理解、模式识别等能力
• 精准医疗：依据个体基因、环境和生活习惯差异定制医疗方案

参考文献

1. Ardila, D. 等（2019）. 肺癌AI检测研究. 《柳叶刀数字健康》
2. Topol, E. J.（2019）. 医学领域AI与人类智能融合探索. 《自然评论药物发现》
3. Jiang, F. 等（2017）. 医疗保健中AI应用综述. 《美国医学信息学协会期刊》

作者简介

Shivani Shivalenka是纽黑文大学数据科学硕士在读学生，曾开发基于深度学习的AI瑜伽姿势检测系统及手语实时翻译系统。业余时间热爱阅读龙与奇幻题材的史诗级幻想小说。

【全文结束】