OMNY Health已将其数据平台的去标识化患者数据扩展至1亿例，这标志着该公司在成立七年来实现了一个关键里程碑。该公司表示，这种规模的数据多样性可为罕见病研究提供支持、加速新药上市，并为人工智能模型训练提供具有全国代表性的数据集。
该平台的"动态数据层"反映了美国人口的多样性，涵盖人口统计学特征和不同的医疗场景。OMNY联合创始人兼首席执行官Mitesh Rao医生指出："无论是去大城市学术医疗中心还是社区眼科诊所就诊，医疗场景、资源配置、服务提供者类型都存在差异。我们构建数据平台时特别注重地理、种族、经济状况等维度的全面覆盖，这是突破1亿患者规模的关键。"
通过向医疗机构免费开放数据接入服务，OMNY采用循序渐进的方式逐步整合医疗系统数据。尽管早期投资者质疑这种模式，但Rao坚持认为获取干净数据将变革医疗行业。目前平台已接入46个医疗系统、数百家医院和65万名医疗提供者，数据接入周期从最初的6个月缩短至4周。
该平台将医疗数据标准化为符合监管和AI训练要求的格式，使用者通过订阅模式获取数据访问权，而数据所有权保留给原始医疗机构。Rao强调："不同医院的医疗数据存在显著差异，心血管ICU和普通ICU的编码方式可能完全不同，只有将这些差异整合处理才能消除数据孤岛。"
除支持药品研发和生物制剂上市外，该平台还被用于质量安全管理、医疗模型训练等场景。值得注意的是，其整合的65亿份非结构化病历数据能呈现患者治疗失败的真实原因（如交通障碍影响取药），从而为研究提供完整患者画像。平台现可提供患者长达8年的历史数据追踪。
Rao表示平台具备"无限扩展性"，最终目标是覆盖所有美国患者数据。目前公司正加速推进医疗系统合作，计划在年底前将合作伙伴数量提升一倍。
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