NVIDIA 首席执行官黄仁勋认为，下一波AI浪潮将是物理AI。“一切都会变得像机器人一样，”他说，并补充道，未来将有一个完整的机器人生态系统，所有工厂都将协调机器人工作，而这些机器人将反过来制造机器人产品。NVIDIA 希望通过其 Omniverse 平台实现这一目标。物理AI利用先进的模拟和学习方法，正在通过增强机器人和基础设施的感知、推理和导航能力，改变制造业和医疗保健等行业。
在接受 AIM 采访时，NVIDIA 医疗保健业务发展经理 Kimberly Powell 表示：“我们正处于一个物理AI模型即将突破的时刻，这些模型可以理解、互动和导航世界。物理AI将体现为机器人系统。”她补充说，医疗设备、治疗设施和手术室都将成为由物理AI驱动的机器人系统。
一位 Reddit 用户评论道：“我觉得，如果使用得当，Omniverse 总体来说是通向通用AI的一大步。如果我们能够真实地模拟现实世界，AI就可以加速学习。”
构建物理AI需要什么？
Powell 解释说，构建物理AI需要三个计算和软件堆栈。首先在 DGX 上训练模型，然后在 NVIDIA Omniverse 上进行测试和验证。最后，通过 NVIDIA Holoscan 将AI部署到现实世界中的机器人上。NVIDIA 初创计划支持全球超过3000家医疗保健和生命科学（HCLS）初创公司，对这些领域的发展起着关键作用。该免费计划旨在通过尖端技术帮助初创公司更快地成长，提供与风险投资家的连接机会，并让他们访问 NVIDIA 最新的技术资源。
据 Powell 称，HCLS 初创公司对 Omniverse 的采用还处于早期阶段，因为这个新的物理AI驱动的机器人行业刚刚开始兴起。她举了一个例子，NVIDIA 初创成员 Medical IP 使用 NVIDIA Omniverse 构建了一个基于数字孪生的医疗AI解决方案——MEDIP PRO。Powell 说，MEDIP PRO 利用 Omniverse 允许用户在实时和虚拟空间中构建3D医学图像，将人体模拟扩展到元宇宙，不受时间和空间的限制。“现在已获得 FDA 批准，Medical IP 使用 Omniverse 实现了从虚拟手术和血流模拟到XR增强医学图像的各种应用，”她补充道。
展望未来的创新
同样，脑外科智能平台 Atlas Meditech 也在采用包括 MONAI 医学影像框架和 NVIDIA Omniverse 3D 开发平台在内的工具，来构建AI驱动的决策支持和高保真手术排练平台。该公司利用 NVIDIA Omniverse 开发了一个虚拟手术室，可以将外科医生沉浸在真实的环境中，排练即将进行的手术。在模拟中，外科医生可以修改患者和设备的位置。
Atlas Pathfinder 工具采用了 MONAI Label 来创建患者大脑的数字孪生。该工具可以通过自动标注 MRI 和 CT 扫描来分割正常结构和肿瘤，从而支持放射科医生的工作。
Moon Surgical 正在设计 Maestro，这是一个可访问和适应的手术辅助机器人系统。该公司利用 NVIDIA Clara Holoscan 和 Omniverse 在模拟环境中开发和测试其AI算法。
事实上，2024年，微软和 NVIDIA 宣布扩大合作，以增强医疗保健和生命科学领域的能力。这一合作将微软的 Azure 平台与 NVIDIA 的 DGX Cloud 和 Clara 套件集成在一起。Powell 解释说，AI、云计算和医疗保健的融合将彻底改变患者护理。“我们与微软的合作将帮助解锁新的可能性，为全球患者带来有意义的影响，”她补充道。
NVIDIA BioNeMo 在 NVIDIA DGX Cloud on Azure 上运行，加速了药物发现的AI模型开发。结合 Azure 的功能与 NVIDIA MONAI 和 Nuance 精准影像网络（PIN），这一合作促进了大规模、安全的医学影像AI模型开发、验证和部署。
此外，Flywheel 将 MONAI 与 Azure AI 整合，提供优化的影像数据管理解决方案，改善数据整理，减少研究准备和训练时间。微软、NVIDIA 和 SOPHiA GENETICS 合作创建了一个可扩展的全面基因组分析解决方案。该解决方案将 SOPHiA DDM 的 SaaS 平台与 Azure 集成，由 NVIDIA Parabricks 提供支持，用于高级基因组分析。此外，NVIDIA Parabricks v4.4 引入了新的功能，包括加速泛基因组图谱比对，这一功能在人类遗传学协会（ASHG）全国会议上宣布。
“除了改善医疗保健中的人机交互外，我们还致力于推进数字健康代理和药物发现，设计AI工厂，”Powell 说。
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