GE医疗与RadNet的子公司DeepHealth宣布合作开发新的AI影像技术，以进一步推动创新、商业化和AI在影像领域的应用。两家公司将共同开发SmartTechnology解决方案，利用AI的力量解决影像价值链中的关键障碍，如提高影像解读和报告的效率，促进护理团队之间的协作，改善影像的临床解读，增强运营效率和生产力。SmartTechnology将结合GE医疗的影像专长和规模能力、RadNet在护理交付方面的经验以及DeepHealth的AI健康信息学组合，以改进端到端的临床和运营工作流程。
起初，GE医疗和RadNet将首先将DeepHealth的基于AI的SmartMammo工作流和临床解决方案与GE医疗以患者为中心的Senographe Pristina乳腺摄影系统相结合，提供支持乳腺癌筛查的人工智能临床影像。GE医疗的Senographe Pristina乳腺摄影系统用于减轻患者在检查室内的焦虑。此次合作还将使GE医疗能够在美国向影像提供商分发SmartMammo和其他DeepHealth解决方案，作为其广泛的影像技术产品组合的一部分。
RadNet数字健康部门总裁兼首席执行官Kees Wesdorp在声明中表示：“我们非常高兴能与GE医疗合作，加速在放射学中采用人工智能技术。”“通过将我们的首创云原生操作系统DeepHealth OS和我们的AI健康信息学组合与GE医疗的尖端影像技术相结合，我们有望大规模改革诊断和筛查项目，简化放射学工作流程，改善患者结果。此次合作旨在为医疗保健提供者提供所需的工具，以提供更有效和个性化的护理。”
GE医疗影像部门总裁兼首席执行官Roland Rott表示，公司有着影像和AI创新的传统，致力于继续追求新技术，突破可能的界限，实现精准护理。“与DeepHealth的新合作汇集了我们的综合优势，以应对当今医疗保健的关键挑战，”Rott在声明中表示。“展望未来，我们将使更加个性化、以患者为中心的乳腺护理成为现实，而AI在乳腺癌筛查中显示出巨大的前景，从早期检测和风险预测到减少召回和提高乳腺影像提供者的效率。我们很高兴将影像和AI的力量结合起来，提升那些面临这一困难诊断的患者的个性化乳腺护理。”
更大趋势
今年10月，GE医疗宣布推出CareIntellect for Oncology，这是一款基于云端的应用程序，通过生成式AI将来自不同系统的多模态患者数据整合到单一视图中，使临床医生能够访问笔记和报告。该应用程序还显示相关数据，帮助护理团队了解疾病进展并识别治疗计划可能出现的偏差，从而帮助临床医生决定可能的下一步行动并进行前瞻性干预。该应用程序最初将针对前列腺癌和乳腺癌，将于明年上市。
今年7月，GE医疗与亚马逊网络服务（AWS）建立了战略合作伙伴关系，利用AWS的医疗保健和生成式AI服务构建AI工作流，以提高诊断筛查的准确性，简化医疗保健运营，改善公平的护理访问和结果。GE表示，将使用Amazon Bedrock的基础模型创建自己的专有生成式AI应用程序，并通过Amazon SageMaker现代化其应用程序。
今年6月，GE医疗和MediView XR宣布成功进行了他们共同开发的OmnifyXR介入套件系统的首次临床应用。OmnifyXR将GE的影像技术与MediView的AR和手术导航平台相结合，帮助医生更好地理解患者的解剖结构，做出更明智的临床决策，并允许不同地点的护理团队进行远程协作。
2022年，Volpara Health Technologies与RadNet签订合同，在美国七个州的353个影像中心部署Volpara Analytics和Volpara Risk Pathways软件。
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