杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E Hinton），这位 2024 年诺贝尔物理学奖得主，表示他对人工智能（AI）掌控我们的生活感到担忧。
辛顿是人工智能领域的先驱，他与科学家约翰·J·霍普菲尔德（John J Hopfield）共同获得诺贝尔物理学奖，为现代人工智能系统奠定了基础。
瑞典皇家科学院将诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和辛顿，“因其在使能基于人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明”。他们运用物理学工具开发了人工神经网络，这是当今强大的机器学习（ML）技术的基础，这种 AI 技术推动了从日常的 ChatGPT 和 Siri 到复杂数据分析系统等多种应用。
在诺贝尔奖宣布期间与媒体的电话互动中，辛顿表示，世界需要担心 AI 失控。
辛顿说：“在许多方面，比如医疗保健领域，它将是很棒的。它可以为我们提供更高效的医疗保健。它可以提高我们的生产力。在 AI 的协助下，我们可以用更少的时间做同样的事情。但我们需要担心一些不良后果，特别是这些东西失控的威胁。” 辛顿是多伦多大学计算机科学系的名誉教授。
辛顿表示，AI 的崛起将与工业革命一样产生重大影响。
辛顿说，在工业革命中，机器在体力方面超过了人类，而随着 AI 的崛起，它们在智力方面也将超越人类。
这将使人类进入未知领域。
辛顿说：“对于比我们更聪明的事物，我们没有经验。”
当被问及他是否对自己在现代 AI 基础发展中的角色感到后悔时，辛顿说他确实有一定的遗憾。
辛顿说他后悔 AI 系统超越人类智能“终将掌控一切”。
辛顿说：“有两种遗憾。一种是对做了不该做的事感到内疚，另一种是在类似情况下会做某事，但最终可能结局不好。我属于第二种遗憾。在相同的情况下，我还会再做一次，但我担心最终的结果是这些比我们更智能的系统终将掌控一切。”
这不是辛顿第一次谈论他所开创的 AI 技术的恐惧。他也被称为“AI 教父”。
去年，辛顿告诉《纽约时报》，AI 的发展速度“令人恐惧”。
“也许这些系统中的情况实际上比大脑中的情况要好得多……看看五年前的情况和现在的情况。计算两者的差异并向前推算。这很可怕，”辛顿说，并补充说在 AI 被正确理解之前不应扩大其规模。
著名科学家长期以来一直对 AI 的黑暗面表示担忧。比如，即使是创造者也不知道大多数先进的 AI 系统是如何工作的。去年，AI 科学家山姆·鲍曼（Sam Bowman）在 Vox 的“Unexplainable”播客中表示，包括 ChatGPT 在内的许多 AI 系统的工作原理没有明确的解释。他说，创造者不像了解像 MS Word 或记事本这样的“常规”程序的工作原理那样了解 AI 系统是如何真正工作的。
