将人工智能（AI）应用于解决医疗保健领域的挑战几乎被普遍描述为具有变革性。鉴于结合AI的工具迅速向临床实践推进，此前的《美国医学会杂志》（JAMA）社论1,2强调了在AI方法开发的每个阶段确保严格评估的重要性，并强调了JAMA网络致力于应用任何新技术应有的标准和原则。今天，我们通过推出JAMA+ AI来重申这一承诺，JAMA+ AI是一个了解JAMA网络中AI世界的窗口，也是作者和读者寻求有关AI及其在医学和公共卫生中应用的最佳科学和评论的首选平台。JAMA+ AI旨在汇集《美国医学会杂志》（JAMA）、《JAMA网络开放》（JAMA Network Open）和JAMA专科期刊中不断加速的AI文献，同时认识到医学中的AI仍然嵌入医学中，并最好在一系列具有共同目标——即改善患者健康和护理——的创新背景下理解。
为了最大化这些文章对读者的价值，我们将通过新的内容来补充JAMA网络中最好的原创研究和观点：与作者的问答采访、展示AI工具实际操作的视频、关于AI在健康未来中的辩论。定期播客将提供更多来自作者和其他专家的观点，如最近一期与美国卫生总署Vivek Murthy讨论社交媒体的播客3。
对于已经熟悉医学中AI应用的临床医生来说，该频道提供了一种方式，可以跟上大量新工作的步伐，或深入探讨特定主题。对于希望了解这一新兴领域的其他感兴趣的读者，JAMA+ AI也提供了学习和掌握这项新技术某些方面的机会。临床医生、研究人员和政策制定者可能已经听到了这些术语，但可能觉得自己缺乏批判性解读AI文章的基础知识。JAMA+ AI使我们有机会通过额外的材料丰富我们的文章，使其更加易于理解。现实情况是，JAMA网络的读者已经拥有了解读结合AI的研究所需的大部分知识，只要我们能揭开技术的神秘面纱。
还有一群人可能尚未阅读《美国医学会杂志》：计算机科学家、工程师和其他技术专家，他们希望将AI应用于影响健康。JAMA+ AI旨在增加构建AI的人与使用AI的人之间的互动机会——不仅是临床医生，还有卫生系统，最终是患者。如果没有这种对话，医疗保健中的关键需求仍将被忽视，而开发的新技术可能会因为解决错误的问题或错误地解决问题而被忽略。
JAMA+ AI不会改变的是JAMA网络致力于成为现代医学交叉主题的阐释、讨论和辩论平台的承诺：认识和减轻偏见4；承认和解决全球医疗资源的差异5,6；保持以患者为中心的护理7；教育下一代临床医生8。
1987年，《美国医学会杂志》发表了现代时代医学中AI的首批应用之一，这是一个名为DXplain的临床决策支持系统9。在那篇文章中，作者指出“医学知识基础的复杂性和范围不断增加”，“医学实践的碎片化和专业化日益严重”，以及“医生在患者护理活动的所有阶段利用计算机技术的意愿日益增强”。近40年后，这些先见之明的观察仍然成立。
作为一项技术，AI承载着巨大的希望：改进诊断，支持治疗决策，甚至提供治疗。它也带来了新的挑战，因为临床医生需要适应诊室中另一个声音的存在，同时努力保持临床实践的基本人性。监管机构必须适应一种不同于其他技术的技术，这种技术在部署后仍能迅速变化，并且在许多情况下难以完全理解其工作原理。政策制定者必须应对这一不断变化的目标，制定确保其为所有人增强护理的规则。医学教育者必须找到方法，教授下一代临床医生如何在实践中融入AI。通过从JAMA网络中汲取研究和观点，并辅以针对该频道的具体新材料，JAMA+ AI将寻求催化这些对话。
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