随着技术以惊人的速度发展，监管机构越来越难以跟上其快速的演变。最近最显著的一次尝试解决这些挑战的是欧盟AI法案，该法案于2024年8月生效。这项立法标志着首次全面努力监管AI，尽管它引发了一些有趣的问题，即哪些法律领域应管理AI以及如何平衡风险与创新。该法案采取基于风险的方法，将AI系统从“不可接受”到“最低风险”进行分类，这是首次认真、详细地应对AI带来的广泛风险和问题，并制定严格的流程以确保不受控制的系统不会最终对最终用户造成伤害。
在更广泛的层面上，组织在如何管理AI实施方面也面临困难，特别是随着数据科学家、AI专家和服务提供商等新利益相关者的加入。例如，一家试图通过AI提高诊断准确性的医疗保健组织可能会遇到多个挑战。数据科学家需要分析复杂的医疗数据集，而AI专家则开发能够识别患者记录中模式的机器学习模型。同时，服务提供商确保必要的基础设施（如云存储和网络安全）到位，以支持AI系统。协调这些不同的利益相关者往往存在困难，因为每个角色在确保AI实施高效、安全和道德方面都发挥着关键作用。对于职业安全与健康（OSH）专业人士而言，这些发展提出了紧迫的问题：他们如何参与AI治理，以及他们在技术变革的工作场所中将扮演什么角色？
未来的工作场所
随着技术的快速发展，工作场所的未来将经历深刻的变革，OSH领域也不会例外。随着物联网（IoT）、增强现实（AR）、云计算、大数据和人工智能（AI）等新兴技术越来越多地融入工作场所运营，OSH专业人士必须调整策略以跟上步伐。传统的健康与安全方法可能已不再适用。因此，OSH策略必须进化以应对这些技术带来的复杂性。
物联网（IoT）是技术如何重塑工作场所安全的一个典型例子。IoT允许设备无线通信，分享实时信息并实现远程控制。这种互连性为OSH管理提供了机会，通过提供工作场所环境的实时观察。例如，在煤矿中，人员跟踪与IoT结合可以在事故发生时实现实时定位，从而实现快速响应。与此同时，人工智能（AI）正在增强工作场所的安全和保障。AI驱动的摄像头可以处理图像以检测潜在危险，如火灾或危险设备故障，触发早期预警。AI还用于实时监控员工，分析来自移动设备、可穿戴设备和智能个人防护装备（PPE）的数据，以确保工作内外的安全。这些系统提高了审计效率，并允许采用基于证据、数据驱动的预防策略。
增强现实（AR）进一步革新了OSH培训方式。通过将数字数据与物理环境融合，AR创建了以前难以模拟的沉浸式培训场景。紧急响应、消防训练和高空作业等活动现在可以通过虚拟方式进行练习，使员工能够在无需物理设备或危险环境的情况下参与真实的、动手体验。
最后，云计算使得大量数据可以通过互联网共享和存储，并允许团队在全球范围内协作。可穿戴设备可以实时将数据传输到基于云的系统，当潜在危险出现时立即发出警报。云计算还促进了可扩展的培训计划和数据共享，帮助OSH专业人士监测安全状况并更有效地应对风险。
专家合作
鉴于涉及的技术范围广泛，显然OSH专业人士需要与其他专家（如数据分析员、机器学习（ML）专家和网络安全专家）合作，以有效管理安全风险。这一领域的交叉凸显了OSH职业内部提升技能的迫切需求。为了应对技术驱动的未来，OSH专业人士必须拥抱这些创新，发展必要的技能和数字素养，以与其他利益相关者合作，确保更安全的工作场所。
虽然像AI、IoT和云计算这样的技术进步为工作场所带来了变革性的益处，但它们也引入了新的复杂风险。一个新兴的担忧是算法透明度——随着AI系统做出关键安全决策，了解这些决策是如何做出的变得非常困难。网络安全漏洞是另一个日益增长的风险，尤其是在远程工作、平台型工作和零工经济兴起的背景下。随着工作场所依赖连接系统来管理日常流程和安全，这些系统成为网络攻击的目标。一旦遭到破坏，安全机制可能会被破坏，使员工处于危险之中。未来，网络安全专家可能会成为OSH团队的重要成员，因为物理安全和数字安全之间的界限将继续模糊。
此外，偏见、歧视、隐私问题和对AI驱动系统的责任等问题为工作场所安全带来了新的挑战。为了管理这些风险，OSH专业人士比以往任何时候都更需要与其他专家合作，使数字素养成为未来OSH管理的关键。这一不断发展的现实要求采取多学科和综合的方法，OSH团队将越来越依赖跨多个领域的伙伴关系，以确保数字时代的工人安全。
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