伊洛林大学的心脏病专家伊布拉欣·卡蒂比(Ibraheem Katibi)教授开发了一套本地化的人工智能(AI)系统，能够为非洲患者解读心电图(ECG)。卡蒂比教授还透露，该系统已经准备就绪，正在进行最后的验证。
这位前医学院院长、现任大学中央研究实验室主任表示，这一创新旨在纠正长期以来使用为高加索人群开发的诊断设备所带来的不准确性。
他表示，他的团队通过与英国、印度和中国人群进行比较的深入研究，已经发现非洲人和高加索人之间的心电图模式存在明显的生理差异。
卡蒂比警告称，依赖进口设备会"给出错误的解读"，这可能导致错误诊断和不恰当的治疗。
卡蒂比在尼日利亚卡杜纳州(Kwara State)伊洛林接受《LEADERSHIP》杂志采访时说，他的团队已经构建了数字心电图系统和专为非洲人群定制的AI诊断算法。
他解释说，该工具将允许个人使用手机记录和解读心电图。
卡蒂比强调，尽管该设备已经可以使用，但尚未投入市场，他补充说："我们已经验证了诊断算法。我们现在需要的是在商业化之前进行更大规模的试验。"
他补充说，一旦完成，这项创新将使人们能够在卧室和办公室的舒适环境中像检测血糖或血压一样检查心脏状况。
这位心脏病专家进一步谴责了尼日利亚研究资金的匮乏，表示与美国国立卫生研究院(NIH)相比，政府的研究拨款远低于全球标准。
卡蒂比还指出了研究设施中的结构性差距，指出许多实验室缺乏稳定的电力、水源和基本设备。
他主张持续投资以重新定位研究中心，使科学家能够生产满足国家需求的解决方案。
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