根据周二发布的草案指南，英国国民医疗服务体系（NHS）将采用人工智能（AI）来诊断骨折。未来，患者因疑似骨折前往急诊科时，其X光片将由机器进行审查。NHS的成本监管机构已初步批准四种不同的AI工具在英格兰的急诊部门使用。
急诊科工作人员将能够利用AI技术加快诊断速度，减少漏诊骨折的情况，而漏诊骨折是急诊科最常见的诊断错误之一。根据指南，约有3%到10%的骨折在紧急护理中被漏诊，原因是医生不专门从事放射学，工作压力较大。
国家卫生与临床优化研究所（Nice）表示，有足够的证据表明，AI在诊断骨折方面优于或至少不逊于急诊科的医生。该机构建议在英格兰的紧急护理环境中使用四种产品：TechCare Alert、BoneView、RBfracture和Rayvolve，同时生成更多数据以评估这些技术在实际应用中的效果。
AI有助于填补人员空缺
Nice的健康技术总监马克·查普曼（Mark Chapman）表示，AI技术的使用可以帮助填补放射学领域大量职位空缺的问题。“每天，NHS的数千张影像由专业的放射科医生和放射技师解读，但全国各地的这些部门都存在高职位空缺率，需要更多的支持来管理他们的工作量，”他说。“这些AI技术是安全的，可以在当前专业人士面临巨大压力和需求的情况下发现人类可能错过的骨折。”
查普曼补充道：“在紧急护理中心，使用AI技术帮助高技能专业人士识别哪些患者有骨折，可以潜在地加快诊断速度，减少因初次评估时漏诊骨折而需要的后续就诊次数。”研究显示，在急诊环境中使用AI工具可以持续提高诊断率。例如，BoneView工具在AI的帮助下将准确率从61%提高到74%，RBfracture从74%提高到83%，Rayvolve从79%提高到94%。另一项涉及放射科医生的研究显示，TechCare Alert的准确率从92%提高到95%。
根据Nice的说法，实施和使用AI技术进行骨折检测的实际成本尚不确定，因为数据来自回顾性研究。在建模过程中，每次扫描的成本估计为1英镑，建议使用该技术的中心确保每次扫描的成本与草案指南中的估计相似。草案指南指出，需要进一步收集关于实施成本的数据，这些成本对于了解所需财务投资以及将AI技术整合到常规医疗服务中的可行性和可持续性至关重要。
关于草案建议的咨询将持续到11月5日。
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