NASA研究人员正在测试一种AI临床决策支持系统，以帮助宇航员在深空任务期间诊断和治疗医学症状。
由Red Hat支持的开源工具RamaLama提供动力的"机组医疗官数字助手"（Crew Medical Officer Digital Assistant, CMO-DA）旨在简化开发者运行、拉取和提供AI模型的方式。虽然它还远未达到《星际迷航》中应急医疗全息程序（EMH）的水平，但对于远离家园的患病宇航员来说，这可能会成为一个福音。
今年早些时候，NASA因医疗问题决定提前将"机组11号"（Crew-11）从国际空间站（ISS）召回。随着任务进一步深入——前往月球、火星及更远的地方——提前返回可能不再实际可行，而通信延迟可能会排除与地球医生进行实时咨询的可能性。
Red Hat表示，CMO-DA最初是一个概念验证项目，后来从依赖云的模型转变为完全断开连接的边缘部署。目前它运行在国际空间站上HPE Spaceborne计算机的陆地孪生版本上。
推理是多模态的。Red Hat表示："RamaLama提供了运行大型语言模型（LLMs）进行复杂医学推理和视觉语言模型（VLMs）进行基于图像的症状分析的引擎。这使得CMO-DA能够在不需要庞大基础设施的情况下处理文本和视觉数据。"
CMO-DA在设备上本地运行，这意味着响应不依赖于与地球的连接。
话虽如此，该系统尚未离开地球。在Spaceborne孪生系统上进行测试可以让系统在潜在部署到国际空间站之前得到完善。Red Hat表示："一旦在地球上得到验证，CMO-DA将向NASA领导层展示，以便他们评估其进一步使用。"
HPE的Spaceborne项目已经在国际空间站上进入第三代。该系统基于现成组件构建，基于HPE Edgeline和Proliant服务器，完全能够处理机器学习和AI工作负载。
未来，团队计划为CMO-DA的下一代集成Red Hat Enterprise Linux AI。
遗憾的是，似乎没有机会让虚拟的Robert Picardo出现，为患病的宇航员提供医疗建议。
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