2024年12月3日（维也纳），维也纳医科大学（MedUni Vienna）医学数据科学中心人工智能研究所的助理教授 Hrvoje Bogunović 获得了欧洲研究理事会（ERC）的巩固者资助，金额为200万欧元，用于为期五年的“HealthAEye”项目。“HealthAEye”项目旨在开发一种新型的以人工智能为主导的成像技术，目标是实现便携式家庭监测视网膜疾病的解决方案。
人工智能（AI）在医学领域的最大机遇之一在于其揭示复杂模式的能力。该项目将利用这一能力来检测那些肉眼难以察觉但经过训练的AI系统可以捕捉到的视网膜成像生物标志物。项目将提供概念验证，并奠定计算基础，使基于智能手机的视网膜成像成为强大的健康监测工具。它将推进医疗成像的AI方法，以便能够检测细微的纵向变化并恰当地表达检测结果的置信度。项目的成功将为一项可及且可扩展的技术铺平道路，该技术可以在家中使用，帮助及时治疗，从而改善数百万视网膜疾病患者的结果。然而，项目的长期目标远不止于此，因为人类视网膜作为一个宝贵的窗口，不仅反映了眼部疾病，还反映了多个器官系统的疾病，最终实现通过便携式成像进行全身健康的家庭监测。
关于 Hrvoje Bogunović：Hrvoje Bogunović 在克罗地亚萨格勒布大学学习计算机科学，并在西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学完成了医学影像学的人工智能（AI）博士学位。随后，他加入美国爱荷华大学（Iowa City, US）担任博士后研究员，开始专攻应用于视网膜图像分析的AI方法。2015年，他加入维也纳医科大学，在眼科系的跨学科环境中推进视网膜光学相干断层扫描（OCT）的AI方法。自2021年起，他领导了克里斯蒂安·多普勒实验室（Christian Doppler Lab）的视网膜人工智能研究，并于2024年担任医学图像计算的终身轨道助理教授，隶属于人工智能研究所，医学数据科学中心。
(全文结束)
