解决问题最本能的方式并不总是最有效的方式。
《自然》杂志发表的一项简单LEGO实验说明了这种常见的人类倾向。实验中，参与者看到两座由倾斜桥连接的不等高塔。他们的挑战是：使桥面保持水平。几乎所有人都通过在较矮的一侧添加积木块来解决这个问题。很少有人选择从较高的塔上移除一块积木来达到相同目标。
使用LEGO积木时，这种本能是无害的。然而在医疗保健领域，医生往往通过增加员工和行政人员来应对日益增长的医疗需求，而不是重新设计医疗服务的提供方式。这些增加使医疗保健变得更加昂贵，但并未使其变得更好。同样，当医院过度拥挤时，管理人员会增加病床、观察单元和监测技术，而不是考虑采用更简单、更有效的模式来照顾病情较轻的患者。
几十年前，商业大师彼得·德鲁克(Peter Drucker)总结了这一教训："如果你想获得新事物，就必须停止做旧事物。"
门诊和住院护理为医生和医院提供了明确的方式，可以应用德鲁克的智慧。在这两种情况下，更好的结果和更低的成本始于"减法"而非"加法"。
- 门诊护理：创造规模经济
在20世纪下半叶，几乎所有门诊医疗都在小型面对面医生诊所中提供。当医生主要治疗急性疾病、很少花时间处理保险文件并在下班后通过电话亲自提供服务时，这种模式是合理的。
如今，医疗实践完全不同。
医生不再治疗短期疾病，而是将大部分时间用于管理患者将伴随数十年的慢性疾病。医生不再撰写简短笔记和完成简单账单表格，而是每周花费多达20小时仅用于保险文档工作（行政开销现在占美国医疗保健支出的20%至25%，或每年超过1万亿美元）。下班后，大多数患者不再能联系到临床医生，而是听到录音消息，指示他们前往最近的急诊室（在那里，他们为本可以在初级保健诊所治疗的问题支付10倍的费用）。
随着计费复杂性的增加、文档负担的加重以及无法实际共享晚间或周末值班，许多医生选择关闭他们的小型诊所。在仍保持私人执业的42%医生中，这些日常挫折使管理慢性疾病变得更加困难。例如，目前不到一半的美国患者能够控制高血压和糖尿病。后续影响是每年数万例可避免的心脏病发作、中风和肾衰竭，以及数千亿美元的可预防成本。
解决方案是规模经济：医生尽可能与社区中的同事联合，共享员工、技术、办公空间和下班后服务。大型医生团体（可以是虚拟联合、实体联合或两者兼有）可以高效分摊成本，扩大服务范围，降低每位临床医生的护理成本，而不是每个诊所都维护自己碎片化的基础设施。
这种共享执业模式使慢性病控制成为可能。家庭血压计、血糖监测仪和可穿戴设备可以在就诊间隔期间持续收集患者数据，而不是等待三到四个月后的下一次门诊预约。生成式人工智能可以分析这些数据流，识别血压持续升高、血糖失控或慢性心力衰竭可能在未来几天恶化为急性危机的情况。
在每种情况下，患者都可以收到通知并提示联系医生办公室，使医生能够快速调整药物。
或者，一两名护士可以监控整个医疗集团的慢性病患者，利用人工智能生成的分析来识别风险最高的患者，并在长期并发症发生前进行干预。
过渡需要逐步进行。大多数医生仍受多年租约的约束，因此第一步通常是虚拟整合，而非立即的实体整合。团体还需要就共享员工如何划分职责达成明确协议，从晚间值班到慢性病监测和行政支持。
但前进的道路很明确：减少行政重复，集中慢性病监测，并将节省的资金重新投入到患者护理中。
在门诊环境中，"减法"意味着放弃对单一诊所模式的依赖，以换取更低的成本、更好的临床结果和更大的医生自主权，相比将诊所出售给医院或医疗系统而言。
- 住院护理：按严重程度分诊
几十年来，住院医疗一直基于两个假设：医院始终是病患最安全的地方，以及每位进入急诊室的患者都应被视为紧急情况。
曾经，这两种假设都是合理的。医院提供了患者在其他地方无法获得的治疗，大多数人只在真正紧急情况下前往急诊室，通常是在与医生交谈之后。
如今，远程监测、远程医疗和生成式人工智能使得在医院外提供许多这些能力成为可能。而且，越来越多的患者前往急诊室是因为无法联系到他们的医生，而不是因为问题是真正的紧急情况。
解决这两个问题的答案是"分诊"：根据临床严重程度对患者进行分类，而不是强迫所有人通过相同的昂贵途径。
出现中风症状、脓毒症或胸痛的患者仍需要传统的急诊医生领导团队。但患有轻微感染、软组织损伤或其他低风险症状（通常在临床医生办公室治疗）的患者，可以由初级保健医生在医疗助理的支持下在急诊室安全治疗。
创建平行途径使病情最重的患者能够立即获得专业知识，而低风险患者则获得更快的护理。这种方法将减少等待时间，清理拥挤的候诊室并降低成本。
每年约有1.55亿次急诊室就诊，估计其中30%可以通过初级护理处理，仅此一项重新设计每年就可节省约500亿美元。
同样的原则也适用于医院内部。由于医院成本占医疗总支出的30%以上，医疗系统应该为主要是需要监测的临床稳定患者扩展居家医院计划。美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)发现，通过其"居家急性医院护理计划"(Acute Hospital Care at Home initiative)接受治疗的患者，相比同类实体医院住院患者，死亡率更低，医院获得性感染率大大降低，患者体验评分更高。
利用生成式人工智能提供持续远程监督，集中式远程医疗监测中心的临床医生可以在问题出现时立即提供24/7的专业知识。应用此模式，多达20%的当前住院患者可以安全地转移到成本更低的家庭护理中，每年产生的节省接近2亿美元。
综合各项措施——预防10%的心脏病发作、中风和肾衰竭，减少20%的住院人数，并将非紧急急诊护理重新导向——每年可节省5000亿美元，同时改善临床结果。
策略不是难点
如果美国医疗保健继续通过增加员工和空间来满足日益增长的需求，成本将继续以美国人无法承受的速度上升。
由于医院和医生不愿放弃过去的模式，承担财务风险的实体（私人保险患者的自筹资金雇主和公共计划的CMS）将需要提供加速变革的激励措施。
更好的结果、更快的访问和更大的可负担性不会来自保留过时的模式。它们将来自于替换不再有效的工作方式。正如德鲁克提醒我们的，获得新事物需要放弃旧事物。
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